تعتبر إدارة الأداء المؤسسي من الركائز الأساسية لنجاح أي منظمة، سواء كانت حكومية أو خاصة، وفي عالم يتسم بالتنافسية المتزايدة والتغيرات السريعة، تبرز الحاجة إلى أدوات واستراتيجيات فعّالة تساهم في تحسين الأداء وتحقيق الأهداف المؤسسية.

تتعلق إدارة الأداء بتقييم وتوجيه الموارد والعمليات لضمان تحقيق نتائج ملموسة وفعّالة، وتسهم هذه الإدارة في تحسين مستوى الكفاءة والإنتاجية، وتعزيز القدرة على اتخاذ القرارات المستندة إلى بيانات دقيقة وذلك من خلال وضع مؤشرات أداء واضحة ومتابعتها بشكل دوري، يمكن للمؤسسات تحديد نقاط القوة والضعف، مما يمكّنها من تحسين استراتيجياتها واستثمار مواردها بشكل أفضل.

يتناول هذا البرنامج التدريبي أهمية إدارة الأداء المؤسسي، وأهم النماذج والأساليب المتبعة، بالإضافة إلى التحديات التي تواجهها المؤسسات في تطبيق هذه الإدارة بشكل فعّال، بالإضافة إلى أفضل الممارسات التي يمكن أن تساهم في رفع مستوى الأداء المؤسسي، مما يؤدي إلى تحقيق نتائج إيجابية مستدامة.

الفئة المستهدفة

• المديرون والمشرفون الذين يشرفون على فرق عمل ويسعون لتحسين كفاءة الأداء المؤسسي.
• محللو الأداء المتخصصون في تحليل بيانات الأداء وتقديم التوصيات.
• فريق التخطيط الاستراتيجي.
• مديرو الموارد البشرية.
• مديرو الجودة.
• المهتمون بالتطوير المؤسسي.

أهداف البرنامج

في نهاية البرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• مفاهيم وأهمية إدارة الأداء المؤسسي.
• كيفية تحديد وتطوير مؤشرات أداء مناسبة تساعد في قياس النجاح وتحقيق الأهداف.
• تحليل بيانات الأداء واستخدامها لاتخاذ قرارات استراتيجية فعالة.
• النماذج والأساليب المختلفة المستخدمة في إدارة الأداء مثل بطاقة الأداء المتوازن (BSC) وغيرها.
• تعزيز ثقافة تحسين الأداء داخل المؤسسات من خلال التعلم المستمر والتطوير.
• كيفية تصميم استراتيجيات تحفيزية تعزز من أداء الموظفين وتحفزهم على الابتكار.

• تعريف إدارة الأداء المؤسسي
  • مفهوم الأداء المؤسسي وأهميته.
  • الفرق بين الأداء المؤسسي والأداء الفردي.
  • أهداف إدارة الأداء المؤسسي.
• تاريخ إدارة الأداء
  • تطور مفهوم إدارة الأداء عبر الزمن.
  • أبرز الاتجاهات الحديثة في إدارة الأداء.
  • تأثير العوامل الاقتصادية والاجتماعية على إدارة الأداء.
• أهمية إدارة الأداء
  • تأثير إدارة الأداء على نجاح المؤسسات.
  • دورها في تحقيق الأهداف الاستراتيجية.
  • تحسين الكفاءة التشغيلية ورفع مستوى الجودة.
• مفهوم مؤشرات الأداء الرئيسية
  • تعريف KPIs وأنواعها.
  • أهمية KPIs في قياس الأداء.
  • كيفية استخدام KPIs في اتخاذ القرارات.
• كيفية اختيار KPIs المناسبة
  • المعايير الواجب مراعاتها عند تحديد .KPIs
  • كيفية ربط KPIs بالأهداف المؤسسية.
  • استخدام نموذج SMART في تحديد .KPIs
• نموذج بطاقة الأداء المتوازن  (BSC)
  • مكونات نموذج BSC وأهميته.
  • كيفية تطبيق BSC في المؤسسات.
  • مزايا استخدام BSC في تحسين الأداء.
• أدوات تحليل الأداء
  • استعراض الأدوات المستخدمة مثل SWOT وPESTEL
  • كيفية استخدامها في تحسين الأداء.
  • تحليل المنافسة باستخدام أدوات التحليل.
• استراتيجيات جمع البيانات
  • طرق جمع البيانات: الكمية والنوعية.
  • مصادر البيانات الداخلية والخارجية.
  • تقنيات جمع البيانات الفعالة.
• تحليل البيانات واستخلاص النتائج
  • تقنيات تحليل البيانات الأساسية.
  • استخدام البرمجيات في تحليل الأداء.
  • كيفية تفسير النتائج لاتخاذ القرارات.
• تقديم تقارير الأداء
  • كيفية إعداد تقارير فعالة.
  • عناصر التقرير الجيد.
  • أهمية الشفافية في تقديم التقارير.
• استراتيجيات تحسين الأداء
  • كيفية استخدام البيانات لتحديد مجالات التحسين.
  • تطوير خطط العمل لتحسين الأداء.
  • قياس فعالية استراتيجيات التحسين.
• تطبيق مفهوم التغذية الراجعة
  • أهمية التغذية الراجعة في إدارة الأداء.
  • كيفية تصميم نظام تغذية راجعة فعّال.
  • استخدام التغذية الراجعة في تحسين الأداء المستقبلي.
• تحفيز الموظفين
  • استراتيجيات لتحفيز الموظفين وتعزيز الأداء.
  • دور القيادة في تحفيز الفرق.
  • كيفية قياس تأثير التحفيز على الأداء.
• بناء ثقافة الأداء العالي
  • كيفية تعزيز ثقافة الأداء داخل المؤسسة.
  • دور القيم المؤسسية في تعزيز الأداء.
  • استراتيجيات التواصل الفعّال لتعزيز الثقافة المؤسسية.
• تطوير استراتيجيات استدامة الأداء
  • أهمية الاستدامة في الأداء المؤسسي.
  • كيفية دمج الاستدامة في استراتيجيات الأداء.
  • قياس أثر الاستدامة على الأداء المؤسسي.
• تكنولوجيا المعلومات وأثرها على الأداء
  • كيف تسهم تكنولوجيا المعلومات في تحسين كفاءة العمليات.
  • استخدام تقنيات مثل إنترنت الأشياء (IoT) في تحسين الأداء.
• استخدام الذكاء الاصطناعي في جمع البيانات
  • كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لجمع وتحليل البيانات بشكل فعال.
  • تطبيقات التعلم الآلي في تحسين دقة التنبؤات.