في عصر المعلومات والتكنولوجيا السريعة، أصبحت عملية اتخاذ القرارات أكثر تعقيدًا وتحديًا من أي وقت مضى. يتطلب النجاح في بيئة الأعمال الحديثة قدرة على التحليل العميق والتنبؤ الدقيق، وهو ما يمكن أن يكون صعبًا بسبب الحجم الهائل للبيانات وتنوعها. هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي كأداة قوية تعزز من فعالية عملية صنع القرار.

الذكاء الاصطناعي، من خلال تقنيات مثل تعلم الآلة والتحليل المتقدم للبيانات، يقدم إمكانيات غير مسبوقة لتحسين عملية صنع القرار. إذ يوفر الذكاء الاصطناعي أدوات تحليلية قادرة على معالجة كميات ضخمة من البيانات بسرعة ودقة تفوق قدرات البشر. يمكنه اكتشاف الأنماط، تقديم التنبؤات، وتحليل السيناريوهات بشكل يعزز من قدرة الشركات والأفراد على اتخاذ قرارات مبنية على معلومات موثوقة وعميقة.

على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات السوق وسلوك العملاء لتقديم رؤى دقيقة حول الاتجاهات المستقبلية، مما يساعد الشركات في تصميم استراتيجيات تسويقية موجهة وتحسين تجربة العملاء. كما يمكن للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التنبؤ بالأزمات المحتملة، إدارة المخاطر، وتقديم حلول مخصصة لمشاكل معقدة، مما يجعل عملية اتخاذ القرار أكثر استنادًا إلى بيانات دقيقة وقابلة للتنفيذ.

الفئة المستهدفة

• المديرون التنفيذيون وكبار المديرين.
• مدراء الاستراتيجيات والتخطيط.
• مدراء المشاريع والمشرفون.
• المحللون الماليون.
• مدراء التسويق وتحليل البيانات.
• فرق تكنولوجيا المعلومات والبيانات.
• مستشارو الأعمال والاستشاريون الاستراتيجيون.
• رواد الأعمال وأصحاب المشاريع الناشئة.
• الأكاديميون والباحثون في مجال الإدارة والتكنولوجيا.
• مدراء الموارد البشرية.

أهداف البرنامج

في نهاية برنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• مفهوم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وكيفية تطبيقهما في سياق الأعمال.
• الأساسيات المتعلقة بالتعلم الموجه، التعلم غير الموجه، والتعلم العميق.
• جمع بيانات من مصادر متعددة، وتنظيفها، وتحضيرها للتحليل.
• استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتطوير استراتيجيات أعمال فعالة.
• استخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على بيانات دقيقة.
• استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة وتحليل الأداء المؤسسي والمؤشرات الرئيسية.
• القضايا الأخلاقية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي، مثل الخصوصية والتحيز.
• القوانين واللوائح التي تنظم استخدام الذكاء الاصطناعي وكيفية ضمان الامتثال لها.

• مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
  • مفهوم الذكاء الاصطناعي، تاريخ تطوره، وأهمية تطبيقاته في الأعمال.
  • التعلم الموجه، التعلم غير الموجه، التعلم العميق.
  • كيفية عمل الخوارزميات، دور البيانات في الذكاء الاصطناعي.
• جمع وتحضير البيانات
  • مصادر البيانات المختلفة مثل قواعد البيانات، البيانات المفتوحة، APIs
  • تقنيات تنظيف وتحضير البيانات (مثل إزالة القيم المفقودة، تصحيح الأخطاء).
  • طرق تحليل البيانات لفهم الأنماط الأساسية.
• بناء وتقييم النماذج التنبؤية
  • بناء نماذج تنبؤية باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي (مثل الانحدار ، الشبكات العصبية).
  • استخدام معايير تقييم النماذج مثل الدقة، الارتباط، وROC curve.
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين استراتيجيات الأعمال
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتطوير استراتيجيات فعالة.
  • تطبيق الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات التسويق، المبيعات، وإدارة العمليات.
• تحسين عملية اتخاذ القرارات باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ قرارات استراتيجية.
  • تقنيات تحليل المخاطر والفرص باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• إدارة الأداء باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة وتحليل الأداء المؤسسي.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الفجوات في الأداء وتطوير استراتيجيات لتحسين الكفاءة.
• القضايا الأخلاقية والتنظيمية في الذكاء الاصطناعي
  • القضايا الأخلاقية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي مثل الخصوصية والتحيز.
  • القوانين واللوائح التي تنظم استخدام الذكاء الاصطناعي وكيفية ضمان الامتثال لها.