نظرا لما يمثله علم الإحصاء من أهمية بالغة في حياتنا المعاصرة؛ قام العلماء بتحديث نظريات علم الإحصاء وأساليبه وأدواته لكى يعين الباحثين في المجالات المختلفة . و إيمانا من الأكاديمية البريطانية للتدريب و التطوير بأهمية علم الإحصاء في نظم الجودة، يسعدنا أن نقدم هذه الدورة " التحليل الاحصائي لنظم الجودة"

تسعى الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير في لندن لتعريف المشاركين بأحدث الطرق الخاصة بإجراء التحليلات الإحصائية وإعداد التقارير على أسس علمية ومعرفة الخطوات الخاصة بإجراء الدراسات الإحصائية، سيتم خلال هذا التدريب التعرف على أحدث وأهم البرامج الإحصائية المستخدمة في تطبيقات الجودة الشاملة والتدريب العملي على كيفية استخدامها.

الاهداف من الدورة التدريبية:

اكساب المشاركين مهارات متقدمة في علم الإحصاء تثري وتدعم أداءهم المهني عن طريق:

• التعرف على طريقة إجراء التحليلات الإحصائية وإعداد التقارير علي أسس علمية باستخدام البرنامج الاحصائي SPSS
• معرفة خطوات إجراء الدراسة الإحصائية.
• التعرف على الطرق الإحصائية المختلفة المستخدمة في عرض البيانات وتحليلها.
• اكتساب مهارات متقدمة في استخدام هذه الطرق لإعداد الجداول الإحصائية.
• استخدام البرامج الإحصائية فى تطبيقات الجودة الشاملة.

من الأشخاص المستهدفين في هذه الدورة:

مديري مكاتب الإحصاء في الشركات

مديري مكاتب المحاسبة الخاصة

مسئولي جمع البيانات المالية في الشركات العامة و الخاصة

الموظفين المتخصصين في إدارة التعاملات المالية

المحاسبين في القطاع العام و الخاص

المهتمين بتعلم مهارات متقدمة في علم الإحصاء

• طرق جمع البيانات.
• دراسة المتغيرات المختلفة وطرق قياسها، وعلاقة نوع المقياس بكيفية اختيار الأسلوب المناسب لتحليل البيانات.
• ترميز البيانات و كيفية إدخالها للحاسب الآلي.
• تجهيز البيانات والتحقق منها و تعديلها قبل تحليلها.
• الطرق المختلفة لعرض البيانات.
• طرق العرض الجدولي للبيانات.
• المقاييس الوصفية للبيانات الإحصائية.
• طرق التحليل الإحصائي البسيط.
• استخلاص النتائج المطلوبة و تحليلها
• مقدمة تعريفية ببرنامج SPSS ومكوناته.
• القوائم الرئيسية في برنامج SPSS.
• التعامل مع ملفات الإدخال و طرق التنظيم التي تسبق عملية تحليل البيانات.
• شرح قائمة الإجراءات الإحصائية التي تستخدم لتحليل البيانات واعداد الجداول الإحصائية.
• اختيار الاختبارات الإحصائية المناسبة، و طرق الاستخدام.
• عرض البيانات بيانيا باستخدام الحاسب الآلي