تعتمد المنظمات حاليًا على البيانات أكثر من أي وقت مضى لتشغيل عملياتها. أصبح تحليل البيانات مهنة مهمة بشكل متزايد في عالم الأعمال اليوم لاتخاذ قرارات ضرورية بشأن النمو المستقبلي والعمليات واستراتيجيات الشركات. يقوم محللو البيانات بفرز كميات هائلة من البيانات، وجمع البيانات بمختلف أنواعها، واستخلاص رؤى قيمة تسهم في تحسين أداء الشركة المعنية.
لذا، يستعرض المقال التالي أهمية دور محلل البيانات في وضع الاستراتيجيات التجارية لمواجهة كافة التحديات وتحقيق فعالية القرارات، ورفع رضا العملاء، وتعزيز الابتكار.
للحصول على فهم أعمق لدور محلل البيانات، من الأفضل الالتحاق بدورة استراتيجية الأعمال والاستشارات التي تقدمها الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير.
بالتأكيد! في عالم الأعمال الحديث، تُعتبر البيانات "النفط الجديد". فهي تمتلك إمكانيات هائلة، ولكن القوة الحقيقية تكمن في تحويلها إلى استخدامات عملية. على الرغم من أن البيانات الخام بلا فائدة بذاتها، إلا أن المنظمات بحاجة إلى محلل بيانات مدرب ومطلع يمكنه دائمًا معالجة البيانات وتحليلها وتفسيرها وتحويلها إلى أصول مفيدة.
يقوم محللو البيانات أيضًا بعمليات تنظيف وتنظيم إضافية لتسهيل تحليل البيانات واكتشاف الرؤى التي تمكّن المنظمات من اتخاذ قرارات سليمة، وتحقيق النمو، والتصدي للتحديات التنموية المحتملة.
غالبًا ما تُتخذ القرارات التجارية بناءً على الخبرات، أو الحدس، أو الأدلة القصصية. وعلى الرغم من أن لهذه الأساليب استخدامات مشروعة، إلا أنها قد تؤدي أيضًا إلى تحيزات وقرارات خاطئة. من هنا، يأتي دور منهج اتخاذ القرارات المستند إلى البيانات، الذي يسهّل التعامل مع القضايا بوسائل موضوعية ويقلل من التخمين.
يلعب محللو البيانات دورًا أساسيًا في تقديم رؤى قابلة للتنفيذ تؤثر في الخيارات الاستراتيجية. يستخدمون الأدوات الإحصائية وخوارزميات التعلم الآلي وتقنيات تحليل البيانات الأخرى لاكتشاف الأنماط أو الارتباطات المخفية التي قد لا تكون واضحة للوهلة الأولى. وبالتالي، تتحسن معدلات نجاح القرارات.
تشكل الكفاءة العمود الفقري لأي عمل ناجح. إذ تهدف الشركات إلى زيادة الأرباح من خلال تحسين العمليات وتقليل الهدر. يساهم تحليل البيانات في تحسين الكفاءة التشغيلية من خلال تحديد العمليات التي تحتاج إلى تحسين.
على سبيل المثال، قد يواجه قسم الإنتاج في شركة تصنيع معينة مستوى معينًا من عدم الكفاءة في عملية الإنتاج. يمكن لمحلل البيانات تحليل بيانات الإنتاج وتحديد نقاط الاختناق والتأخيرات في إخراج الإنتاج.
تحسين تجربة العملاء هو أحد أكثر المواضيع التي تُناقش في سياق استراتيجية الأعمال. فهذا يتطلب فهم سلوك العملاء، ومعرفة تفضيلاتهم، والتعامل مع القضايا الرئيسية التي تجعل الأعمال التجارية ذات صلة وتنافسية.
يقوم محللو البيانات بجمع بيانات العملاء وتحليلها لتحديد اتجاهات الاحتياجات ومجالات التحسين طوال رحلة العميل.
على سبيل المثال، قد يحلل بائع تجزئة عبر الإنترنت تفاعل العملاء مع موقعه الإلكتروني لتحديد المجالات التي يظهر فيها المستهلكون اهتمامًا كبيرًا. وغالبًا ما يجدون منتجات معينة، ومدى تركيز انتباه المستهلكين على صفحات معينة، وأسباب تراجعهم في عملية الشراء. هذه النتائج تساعد الشركة في صياغة استراتيجية تسويقها وتصميم موقعها وتحسين منتجاتها بما يلبي توقعات العملاء.
إحدى القيم الكبرى لتوظيف محللي البيانات هي قدرتهم على التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. باستخدام البيانات التاريخية وأساليب النمذجة التنبؤية، يمكنهم توقع ظروف الأعمال المستقبلية، وتغيرات الصناعة، وسلوكيات العملاء.
على سبيل المثال، يمكن لشركة أزياء الاعتماد على محللي البيانات للتنبؤ بأنماط الملابس والألوان الشائعة للموسم القادم. يستند المحللون في توقعاتهم إلى تحليل بيانات المبيعات، واتجاهات الموضة، ونشاط وسائل التواصل الاجتماعي، ويحددون أيضًا التغييرات الجديدة، مما يتيح للشركة الاستعداد بشكل أفضل.
تعزيز الابتكار داخل المنظمة هو أيضًا وظيفة محلل البيانات. يستند الابتكار إلى تحليل الثغرات في السوق واقتراح منتجات أو خدمات جديدة.
على سبيل المثال، قد يقوم محلل بيانات في شركة تكنولوجيا بتحليل شكاوى العملاء ومراجعاتهم حول المنتجات الحالية. قد يكشف ذلك عن فجوات محتملة في السوق لميزات لم يقدمها المنافسون بعد. يمكن لهذه الرؤى أن تؤدي إلى إضافة ميزة جديدة تمنح الشركة ميزة تنافسية.
في الاقتصاد التنافسي الحالي، تحقق الشركات التي تجيد استغلال قوة البيانات أداءً أفضل بكثير مقارنة بتلك التي لا تستغلها بشكل جيد. هنا يأتي دور محلل البيانات، الذي يقدم رؤى حول استراتيجيات الأعمال الأفضل، وتحسين تجربة العملاء، وتحسين العمليات، مما يمكن الشركات من التفوق على منافسيها.
على سبيل المثال، يُعتبر التسعير من المجالات التي تستخدم فيها الشركات بياناتها لصالحها. تساعد بيانات التسعير، وتحليل أسعار المنافسين، وسلوكيات شراء العملاء المحللين على تحديد أسعار تزيد المبيعات وهوامش الربح.
في الختام، يمكن تلخيص أهمية محلل البيانات كالتالي: تقديم حلول قابلة للتنفيذ لتطوير الاتجاهات الاستراتيجية، وتحسين الكفاءة التشغيلية، ودعم الابتكار. يمكن لمحلل البيانات أن يمكّن الشركة من تحسين عملياتها لتظل قادرة على المنافسة وتوقع الاتجاهات المستقبلية. وبالتالي، يمكن للشركات رسم صورة أكثر إشراقًا لمستقبلها بفضل البيانات.
تقدم الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير دورات شاملة لتدريب الأفراد في مجال تحليل البيانات، وهي موجهة لأولئك الذين يرغبون في اكتساب المهارات التي تؤهلهم ليصبحوا محللي بيانات محترفين.