تم تصميم دورة إدارة المنتجات بالذكاء الاصطناعي المقدمة من الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير لتزويد المهنيين بالمعرفة والمهارات العملية اللازمة لدمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجية المنتجات وتطويرها والابتكار فيها. يتعلم المشاركون كيفية تحديد فرص استخدام الذكاء الاصطناعي، وتقييم حالات الاستخدام التجارية، وبناء منتجات ذكية تُحسن تجربة العملاء وترفع من أداء المؤسسات. كما تستعرض الدورة تطبيقات ChatGPT، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم الآلي، والأتمتة عبر مختلف مراحل دورة حياة المنتج لدعم اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.

بصفتها إحدى دورات إدارة المنتجات ضمن فئة الإدارة، يقدم هذا البرنامج إرشادات عملية لتطوير استراتيجية فعالة للذكاء الاصطناعي، وإدارة مبادرات المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتعاون مع الفرق التقنية لتقديم حلول مسؤولة وقابلة للتوسع. ويكتسب المشاركون المهارات اللازمة لتحديد أولويات ميزات الذكاء الاصطناعي، وتقييم قيمة المنتجات، وقياس أداء الحلول الذكية، ومواءمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع أهداف الأعمال واحتياجات العملاء.

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم مبادئ إدارة المنتجات بالذكاء الاصطناعي.
• تطوير استراتيجية فعالة للذكاء الاصطناعي للمنتجات الرقمية.
• تقييم فرص دمج ChatGPT والذكاء الاصطناعي التوليدي في المنتجات.
• فهم أساسيات التعلم الآلي وتطبيقاته في إدارة المنتجات.
• تحديد فرص الأتمتة لتحسين الكفاءة وتجربة العملاء.
• تحديد أولويات ميزات الذكاء الاصطناعي وفقاً لقيمة العميل وأهداف الأعمال.
• التعاون بفعالية مع فرق الذكاء الاصطناعي والهندسة وعلوم البيانات.
• قياس أداء وتأثير المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• معالجة الجوانب الأخلاقية والخصوصية والحوكمة في تطوير المنتجات الذكية.
• قيادة الابتكار المستمر في المنتجات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

الفئة المستهدفة

هذه الدورة مناسبة :

• مديري المنتجات.
• كبار مديري المنتجات.
• مالكي المنتجات.
• مديري منتجات الذكاء الاصطناعي.
• مديري التكنولوجيا.
• قادة التحول الرقمي.
• محللي الأعمال.
• محللي البيانات.
• مديري الابتكار.
• مديري تطوير البرمجيات.
• مؤسسي الشركات الناشئة.
• المهنيين المسؤولين عن تطوير المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

الوحدة الأولى: مقدمة في إدارة المنتجات بالذكاء الاصطناعي

• أساسيات الذكاء الاصطناعي في إدارة المنتجات.
• دورة حياة المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• القيمة التجارية للذكاء الاصطناعي.
• أحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي.

الوحدة الثانية: استراتيجية الذكاء الاصطناعي وتخطيط المنتجات

• تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي.
• تحديد فرص تطبيق الذكاء الاصطناعي.
• إعداد رؤية المنتج وخارطة الطريق.
• تحديد أولويات مبادرات الذكاء الاصطناعي.

الوحدة الثالثة: تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي وChatGPT

• فهم الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• حالات الاستخدام العملية لـ ChatGPT.
• تصميم المنتجات بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
• تحسين المحتوى وسير العمل.

الوحدة الرابعة: التعلم الآلي لمديري المنتجات

• أساسيات التعلم الآلي.
• نماذج الذكاء الاصطناعي والتنبؤات.
• متطلبات البيانات.
• تقييم الأداء.

الوحدة الخامسة: الأتمتة وسير العمل الذكي

• أتمتة عمليات المنتجات.
• تحسين تجربة العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• رفع الكفاءة التشغيلية.
• تحسين سير العمل.

الوحدة السادسة: بناء المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

• تطوير ميزات الذكاء الاصطناعي.
• التعاون بين الفرق متعددة التخصصات.
• التحقق من صحة المنتجات.
• استراتيجيات إطلاق المنتجات الذكية.

الوحدة السابعة: قياس أداء المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

• مؤشرات أداء المنتجات الذكية.
• تحليل اعتماد العملاء للمنتجات.
• مراقبة الأداء.
• التحسين المستمر.