الأقسام

دورة تحليلات المنتجات وقياس الأداء: اتخاذ قرارات أفضل لإدارة المنتجات


نظرة عامة

صُممت دورة تحليلات المنتجات المقدمة من الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير لمساعدة المهنيين على قياس أداء المنتجات، وفهم سلوك العملاء، واتخاذ قرارات قائمة على البيانات. سيتعلم المشاركون كيفية جمع بيانات المنتجات وتحليلها وتطبيقها لتحسين تجربة المستخدم، وتطوير استراتيجية المنتج، وزيادة القيمة التجارية. كما يقدم البرنامج أساليب عملية لمراقبة أداء المنتجات باستخدام مقاييس النجم الشمالي (North Star Metrics)، وتحليل مسار التحويل (Funnel Analysis)، وأدوات ذكاء الأعمال التي تدعم اتخاذ القرارات المستنيرة طوال دورة حياة المنتج.

بصفتها إحدى دورات إدارة المنتجات ضمن فئة الإدارة، توفر هذه الدورة معرفة عملية لتقييم تفاعل العملاء، واعتماد المنتجات، والاحتفاظ بالعملاء، وأداء الميزات، ونتائج الإيرادات. كما يكتسب المشاركون المهارات اللازمة لبناء لوحات معلومات فعّالة، وتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية، وتفسير تحليلات المنتجات، وتحويل البيانات إلى قرارات استراتيجية تدعم النمو المستدام للمنتجات ونجاح المؤسسات.

الأهداف والفئة المستهدفة

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

  • فهم مبادئ وأهمية تحليلات المنتجات في إدارة المنتجات.
  • تحديد ومراقبة مؤشرات أداء المنتجات ذات القيمة.
  • اختيار وتطبيق مقاييس النجم الشمالي بما يتوافق مع أهداف الأعمال.
  • إجراء تحليل مسار التحويل لتحديد نقاط تسرب المستخدمين وتحسين معدلات التحويل.
  • قياس معدلات الاحتفاظ بالعملاء وتقييم مستوى تفاعلهم طويل الأجل مع المنتج.
  • استخدام أدوات ذكاء الأعمال لتحليل بيانات المنتجات واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ.
  • إنشاء لوحات معلومات تعرض أداء المنتجات بوضوح وفعالية.
  • تقييم استخدام الميزات وسلوك العملاء بالاعتماد على البيانات الكمية.
  • دعم قرارات خارطة طريق المنتج من خلال التحليلات القائمة على الأدلة.
  • تعزيز التعاون بين فرق المنتجات والتسويق والهندسة والإدارة التنفيذية عبر مؤشرات أداء مشتركة.

الفئة المستهدفة

هذه الدورة مناسبة لـ:

  • مديري المنتجات.
  • مساعدي مديري المنتجات.
  • مالكي المنتجات.
  • محللي الأعمال.
  • محللي البيانات.
  • متخصصي تسويق المنتجات.
  • مديري المنتجات الرقمية.
  • باحثي تجربة المستخدم (UX).
  • مديري نجاح العملاء.
  • مديري الابتكار.
  • رواد الأعمال ومؤسسي الشركات الناشئة.
  • المهنيين المسؤولين عن قياس أداء المنتجات واتخاذ القرارات المتعلقة بها.

محتوى البرنامج

الوحدة الأولى: مقدمة في تحليلات المنتجات

  • أساسيات تحليلات المنتجات.
  • إدارة المنتجات المعتمدة على البيانات.
  • أطر قياس أداء المنتجات.
  • أنواع مقاييس المنتجات.

الوحدة الثانية: تحديد مقاييس نجاح المنتج

  • مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).
  • اختيار مقاييس النجم الشمالي المناسبة.
  • المؤشرات القيادية والمتأخرة.
  • مواءمة المقاييس مع أهداف الأعمال.

الوحدة الثالثة: تحليل سلوك العملاء

  • فهم رحلة المستخدم.
  • أساسيات تتبع الأحداث (Event Tracking).
  • تقسيم السلوكيات إلى شرائح.
  • تحليل استخدام المنتج.

الوحدة الرابعة: تحليل مسار التحويل وتحسين معدلات التحويل

  • بناء مسارات العملاء.
  • تقنيات تحليل مسار التحويل.
  • تحديد معوقات التحويل.
  • تحسين انتقال المستخدمين بين مراحل الرحلة.

الوحدة الخامسة: الاحتفاظ بالعملاء وتعزيز التفاعل

  • قياس معدلات الاحتفاظ بالعملاء.
  • أساسيات تحليل المجموعات (Cohort Analysis).
  • قيمة العميل مدى الحياة (Customer Lifetime Value).
  • تحديد أسباب فقدان العملاء وتقليلها.

الوحدة السادسة: ذكاء الأعمال لفرق المنتجات

  • مقدمة في ذكاء الأعمال.
  • لوحات معلومات المنتجات وإعداد التقارير.
  • أفضل ممارسات عرض البيانات بصرياً.
  • توصيل الرؤى إلى أصحاب المصلحة.

الوحدة السابعة: لوحات معلومات أداء المنتجات

  • تصميم لوحات معلومات للإدارة التنفيذية.
  • مراقبة صحة المنتج.
  • أساليب إعداد تقارير الأداء.
  • المتابعة المستمرة لمؤشرات الأداء.

الوحدة الثامنة: اتخاذ قرارات المنتجات بالاعتماد على البيانات

  • ترتيب أولويات الميزات باستخدام التحليلات.
  • قياس نتائج التجارب.
  • استراتيجيات تحسين المنتجات.
  • بناء ثقافة اتخاذ القرارات القائمة على البيانات.

تاريخ الدورة

2026-08-24

2026-11-23

2027-02-22

2027-05-24

رسوم الدورة

ملاحظة/ السعر يختلف حسب المدينة المختارة

عدد المشتركين : 1
£3900 / مشترك

عدد المشتركين : 2 - 3
£3120 / مشترك

عدد المشتركين : + 3
£2418 / مشترك

الدورات ذات العلاقة

دورة الإدارة الاستراتيجية للمنتجات: تطوير الرؤية الناجحة للمنتج، وخارطة الطريق، واستراتيجيات نمو الأعمال

2026-08-24

2026-11-23

2027-02-22

2027-05-24

£3900 £3900

$data['course']