تعد البيانات الضخمة أحد العوامل الأساسية في عصر التحول الرقمي، حيث توفر الفرص للمؤسسات في تحليل كميات هائلة من البيانات لاتخاذ قرارات مدروسة. ومع تزايد حجم وتعقيد هذه البيانات، تصبح الحاجة لتأمينها وحمايتها أمرًا بالغ الأهمية. دورة تأمين البيانات الضخمة المتقدمة، التي تقدمها الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير، تهدف إلى تزويد المشاركين بالمعرفة المتعمقة والمهارات اللازمة لتأمين البيانات الضخمة من التهديدات المتزايدة.

تركز الدورة على تقنيات الأمان المتقدمة لتأمين البيانات الضخمة، بما في ذلك تشفير البيانات، إدارة الهوية والوصول، وكذلك الحلول الأمنية المستخدمة لحماية البنية التحتية للبيانات الضخمة. كما تغطي الدورة استراتيجيات الامتثال والتنظيم فيما يتعلق بحماية البيانات، بالإضافة إلى أحدث الأدوات والاتجاهات في أمان البيانات الضخمة.

الفئة المستهدفة

• محترفو الأمن السيبراني الذين يسعون لتعميق معرفتهم في أمان البيانات الضخمة.
• مدراء تكنولوجيا المعلومات المعنيين بإدارة وحماية البيانات الضخمة في مؤسساتهم.
• محللو البيانات الذين يتعاملون مع كميات كبيرة من البيانات ويرغبون في تأمينها.
• المتخصصون في إدارة البيانات الذين يعملون على دمج حلول الأمان مع البيئات الخاصة بالبيانات الضخمة.
• خبراء الحماية الذين يسعون لمعرفة كيفية تأمين البيانات الضخمة في منصات السحابة.

أهداف البرنامج

في نهاية البرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• تزويد المشاركين بالمعرفة حول أمان البيانات الضخمة والمخاطر المتعلقة بها.
• تعليم كيفية تأمين البيانات الضخمة باستخدام تقنيات التشفير والأدوات الأمنية الحديثة.
• تزويد المشاركين بالمهارات اللازمة لإدارة الهوية والوصول في بيئات البيانات الضخمة.
• توفير استراتيجيات الامتثال والتنظيم لحماية البيانات الضخمة في المؤسسات.
• تعليم كيفية تطبيق سياسات الأمان لحماية البنية التحتية للبيانات الضخمة.

• فهم البيانات الضخمة والتحديات الأمنية

  • تعريف البيانات الضخمة وأهميتها في العصر الرقمي
  • التحديات الأمنية المرتبطة بالبيانات الضخمة
  • الآثار المترتبة على الأمن عند التعامل مع بيانات ضخمة

• التهديدات الأمنية في البيئات ذات البيانات الضخمة

  • التهديدات السيبرانية المحتملة ضد البيانات الضخمة
  • تصنيف التهديدات التي تؤثر على البيانات الضخمة
  • طرق تحليل المخاطر في بيئات البيانات الضخمة

• النموذج الأمني للبيانات الضخمة

  • استراتيجيات تصميم الأمان في بيئات البيانات الضخمة
  • الفجوات الأمنية التي قد تنشأ في نظم البيانات الضخمة
  • أفضل الممارسات لتأمين البيانات الضخمة في المؤسسات

• تشفير البيانات في بيئات البيانات الضخمة

  • تقنيات تشفير البيانات عند النقل والتخزين
  • استخدام الخوارزميات المتقدمة لحماية البيانات الضخمة
  • معايير التشفير العالمية الخاصة بالبيانات الضخمة

• إدارة المفاتيح والتوقيعات الرقمية

  • كيفية إدارة المفاتيح بشكل آمن في بيئات البيانات الضخمة
  • تقنيات التوقيع الرقمي لحماية البيانات من التلاعب
  • أدوات إدارة المفاتيح في البيئات السحابية للبيانات الضخمة

• تشفير البيانات في السحابة

  • التحديات والحلول لتشفير البيانات الضخمة في السحابة
  • كيف يمكن للبيئات السحابية توفير أمان متقدم للبيانات الضخمة
  • تطبيقات الأمان السحابية المستخدمة لتأمين البيانات الضخمة

• مفاهيم إدارة الهوية والوصول (IAM)

  • فهم كيف تؤثر IAM على أمان البيانات الضخمة
  • أفضل الممارسات لإدارة الهوية في بيئات البيانات الضخمة
  • تقنيات التحكم في الوصول المتقدم لحماية البيانات الضخمة

• التحقق المتعدد العوامل (MFA) في البيانات الضخمة

  • تطبيقات MFA في حماية بيانات المؤسسات
  • كيف يحسن MFA الأمان في بيئات البيانات الضخمة
  • كيفية تنفيذ MFA في بنية البيانات الضخمة

• إدارة الهوية في البيئات السحابية

  • كيفية تأمين الوصول إلى البيانات الضخمة في السحابة
  • تكامل IAM مع خدمات البيانات الضخمة السحابية
  • تقنيات تعزيز الأمان من خلال IAM في السحابة

• تحليل سلوك المستخدم

  • استخدام تقنيات تحليل السلوك لاكتشاف الأنشطة المشبوهة
  • كيف يمكن لـ AI و ML أن تحسن الأمان في البيانات الضخمة
  • أدوات تحليل سلوك المستخدم لحماية البيانات

• الأمان في بنية البيانات الضخمة

  • تقنيات لتأمين تخزين البيانات الضخمة وحمايتها
  • بناء طبقات أمان متعددة لضمان حماية البيانات
  • تطبيق أدوات مراقبة الأمان لتأمين البيانات الضخمة

• الشبكات المعتمدة على البيانات الضخمة

  • أمان البيانات في الشبكات التي تدير البيانات الضخمة
  • كيف يمكن تقنيات الشبكات المتقدمة تحسين أمان البيانات
  • أمان الشبكات السحابية المستخدمة في البيانات الضخمة

• متطلبات الامتثال للبيانات الضخمة

  • متطلبات الامتثال في مجال البيانات الضخمة مثل GDPR و HIPAA
  • أهمية الامتثال في تأمين البيانات الضخمة
  • كيفية قياس التزام الأمان في البيانات الضخمة

• استراتيجيات الامتثال عبر بيئات البيانات الضخمة

  • بناء استراتيجيات تأمين متوافقة مع اللوائح
  • أدوات الامتثال المستخدمة في تأمين البيانات الضخمة
  • التحديات التي تواجهها الشركات في الامتثال للبيانات الضخمة

• إعداد تقارير الامتثال

  • كيفية إعداد تقارير أمان وامتثال للبيانات الضخمة
  • الأدوات المستخدمة لإنشاء تقارير الامتثال في بيئات البيانات الضخمة
  • تطبيق حلول الأمان التي تلتزم بالمتطلبات القانونية

• تحليل المخاطر في البيئات الكبيرة

  • تقييم المخاطر الأمنية في بنية البيانات الضخمة
  • استراتيجيات التخفيف من المخاطر في بيئات البيانات الضخمة
  • أدوات تحليل المخاطر في البيانات الضخمة

• استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر

  • كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المخاطر في البيانات الضخمة
  • تطبيقات تعلم الآلة لتوقع ومنع الهجمات على البيانات
  • تحليل الذكاء الاصطناعي لإدارة أمان البيانات الضخمة

• الاستجابة للحوادث في بيئات البيانات الضخمة

  • استراتيجيات استجابة الحوادث في حالات الأمان
  • كيفية التعامل مع انتهاكات أمان البيانات الضخمة
  • استخدام أدوات استعادة البيانات في حالات الطوارئ

• الاتجاهات المستقبلية في أمان البيانات الضخمة

  • التوجهات الحديثة في أمان البيانات الضخمة وتأثيراتها
  • كيف ستؤثر التقنيات الجديدة على أمان البيانات الضخمة
  • التحديات المستقبلية في تأمين البيانات الضخمة

• أدوات وتقنيات الأمان المستقبلية

  • أدوات أمان جديدة لتأمين البيانات الضخمة
  • دور تقنيات البلوكشين و الذكاء الاصطناعي في تأمين البيانات
  • تطبيق التقنيات المستقبلية في أمان البيانات الضخمة

• تحقيق الأمن الكامل للبيانات الضخمة

  • كيفية بناء بنية أمان شاملة للبيانات الضخمة
  • التحديات التي ستواجهها المؤسسات في المستقبل
  • استراتيجيات لمواكبة التطورات المستقبلية في أمان البيانات