أصبحت إدارة المرافق الحديثة تعتمد على كميات هائلة من البيانات الناتجة عن أنظمة المباني، وأجهزة الاستشعار، وسجلات الصيانة، وأنظمة الطاقة، إلا أن الاستفادة الحقيقية من هذه البيانات لا تتحقق إلا من خلال أدوات قادرة على تحليلها واستخلاص المعلومات التي تدعم اتخاذ القرار. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي الذي أحدث تحولاً كبيراً في أساليب إدارة المرافق وتشغيل المباني، من خلال التنبؤ بالأعطال، وتحسين كفاءة التشغيل، وأتمتة العمليات، ورفع مستوى الأداء التشغيلي.

ولا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات فحسب، بل يمتد إلى دعم الصيانة التنبؤية، وإدارة أنظمة المباني الذكية، وتحسين استهلاك الطاقة، وتعزيز موثوقية الأصول، مما يساعد المؤسسات على خفض التكاليف التشغيلية، وتقليل الأعطال غير المخطط لها، وتحسين تجربة مستخدمي المباني.

صُممت دورة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة المرافق وتشغيل المباني، التي تقدمها الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير، لتمكين المتخصصين من فهم التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في قطاع إدارة المرافق، وتقييم التقنيات الحديثة، وتوظيفها بطريقة مدروسة تحقق قيمة تشغيلية حقيقية، بعيداً عن المبالغات التسويقية.

ومن خلال منهج عملي يعتمد على دراسات الحالة والتطبيقات الواقعية، يكتسب المشاركون المهارات اللازمة لتحديد فرص استخدام الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ المشاريع التجريبية، ودمج الحلول الذكية ضمن منظومة تشغيل المباني وإدارة المرافق.

بنهاية هذه الدورة سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم دور الذكاء الاصطناعي في تطوير إدارة المرافق وتشغيل المباني.
• توظيف تقنيات الصيانة التنبؤية للحد من الأعطال ورفع موثوقية الأصول.
• تحديد فرص أتمتة العمليات التشغيلية في أنظمة المباني المختلفة.
• تقييم حلول وتقنيات الذكاء الاصطناعي واختيار الأنسب لاحتياجات المنشأة.
• إعداد البنية الرقمية والبيانات اللازمة لتطبيق حلول المباني الذكية.
• تصميم وتنفيذ مشاريع تجريبية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي قبل التوسع في استخدامها.
• مراعاة الجوانب الأمنية والأخلاقية والتنظيمية عند تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي.
• دعم التحول الرقمي وتحسين الأداء التشغيلي باستخدام الحلول الذكية.

الفئة المستهدفة

• مديرو المرافق وتشغيل المباني.
• مديرو الصيانة الراغبون في تطبيق الصيانة التنبؤية.
• مسؤولو التحول الرقمي وتقنيات إدارة المرافق.
• مديرو الاستدامة والطاقة.
• مديرو الأصول والهندسة.
• مسؤولو أنظمة المباني الذكية.
• القيادات التنفيذية المعنية بالاستثمار في تقنيات الذكاء الاصطناعي.
• جميع المهنيين الراغبين في تطوير مهاراتهم في إدارة المرافق الذكية.

مقدمة في الذكاء الاصطناعي وإدارة المرافق

• مفهوم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في إدارة المرافق.
• دور الذكاء الاصطناعي في تطوير عمليات تشغيل المباني.
• التحديات والفرص المرتبطة باستخدام التقنيات الذكية.
• التمييز بين التطبيقات العملية والحلول ذات القيمة المحدودة.
• مستقبل الذكاء الاصطناعي في قطاع إدارة المرافق.

الصيانة التنبؤية باستخدام الذكاء الاصطناعي

• مفهوم الصيانة التنبؤية وآليات عملها.
• تحليل بيانات المعدات للتنبؤ بالأعطال المحتملة.
• بناء نماذج تنبؤية تدعم خطط الصيانة.
• دمج التنبيهات الذكية ضمن إجراءات الصيانة.
• تقليل الأعطال غير المخطط لها وتحسين موثوقية الأصول.

أتمتة تشغيل أنظمة المباني

• تطبيقات الأتمتة في أنظمة التكييف والإضاءة والأمن والطاقة.
• تحسين كفاءة تشغيل المباني باستخدام الحلول الذكية.
• تحقيق التوازن بين الأتمتة والإشراف البشري.
• إدارة المخاطر المرتبطة بالأنظمة المؤتمتة.
• تحسين سرعة الاستجابة وكفاءة التشغيل.

بناء البنية الرقمية للمباني الذكية

• متطلبات البيانات اللازمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• دمج بيانات أجهزة الاستشعار وأنظمة إدارة المباني وأنظمة الصيانة.
• ضمان جودة البيانات ودقتها.
• تطوير بيئة رقمية تدعم التحليلات الذكية.
• تجنب المشكلات الناتجة عن ضعف جودة البيانات.

تقييم حلول الذكاء الاصطناعي وتنفيذ المشاريع التجريبية

• معايير تقييم تقنيات الذكاء الاصطناعي.
• اختيار الحلول المناسبة وفق احتياجات المنشأة.
• تصميم مشروع تجريبي منخفض المخاطر.
• قياس نتائج المشروع وتحليل العائد التشغيلي.
• وضع خطة للتوسع في التطبيقات الناجحة.

الحوكمة والأمن وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي

• حماية البيانات وأمن المعلومات في الأنظمة الذكية.
• الجوانب الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي.
• إدارة المخاطر المرتبطة بالقرارات الآلية.
• إعداد فرق العمل للتعامل مع التقنيات الذكية.
• تطوير سياسات الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.