تقدم الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير دورة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الشحن والعمليات البحرية، والتي تهدف إلى تزويد المهنيين بالمعرفة والمهارات العملية لفهم كيفية إحداث الذكاء الاصطناعي في قطاع الشحن تحولاً في العمليات البحرية الحديثة. يستكشف المشاركون كيفية مساهمة الذكاء الاصطناعي في تحسين الكفاءة التشغيلية، وتعزيز اتخاذ القرارات، ورفع مستويات السلامة البحرية، ودعم الإدارة القائمة على البيانات عبر السفن والموانئ وشركات الشحن. كما تتناول الدورة دور التعلم الآلي، والتحليلات التنبؤية، والأتمتة الذكية في صناعة النقل البحري الرقمية.

خلال هذا البرنامج العملي، يتعرف المشاركون على تطبيقات الصيانة التنبؤية، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، وتحسين أداء السفن في إدارة الأساطيل، والملاحة، وعمليات الشحن والبضائع، وكفاءة استهلاك الوقود، وإدارة المخاطر، والخدمات اللوجستية للموانئ. تجمع الدورة بين الأمثلة العملية من القطاع البحري وأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يساعد المشاركين على اكتشاف فرص التحول الرقمي وتحسين الأداء التشغيلي، وخفض التكاليف، ودعم استدامة عمليات الشحن.

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي في قطاع الشحن ودوره في العمليات البحرية.
• التعرف على تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في صناعة الشحن.
• تطبيق مفاهيم التعلم الآلي على البيانات التشغيلية البحرية.
• تحسين أداء الأساطيل من خلال استراتيجيات ذكية لـ تحسين أداء السفن.
• فهم فوائد الصيانة التنبؤية للسفن والمعدات الموجودة على متنها.
• تحليل بيانات الشحن لدعم اتخاذ القرارات التشغيلية والاستراتيجية.
• تعزيز كفاءة استهلاك الوقود وتخطيط الرحلات باستخدام الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• تحسين مناولة البضائع والخدمات اللوجستية من خلال الأتمتة الذكية.
• تحديد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في السلامة البحرية، والامتثال، وإدارة المخاطر.
• تطوير استراتيجيات عملية لتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات البحرية.

الفئة المستهدفة

صممت هذه الدورة من أجل:

• مديري شركات الشحن.
• مديري الأساطيل البحرية.
• مديري عمليات الموانئ.
• مشرفي العمليات البحرية.
• المهندسين البحريين.
• المشرفين الفنيين.
• مشغلي السفن.
• المتخصصين في الخدمات اللوجستية وسلاسل الإمداد.
• مديري التحول الرقمي.
• الاستشاريين البحريين.
• العاملين في سلطات الموانئ.
• المهنيين المشاركين في مبادرات الشحن الذكي.

الوحدة الأولى: مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي في قطاع الشحن

• أساسيات الذكاء الاصطناعي.
• التحول الرقمي في العمليات البحرية.
• أحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي في الشحن العالمي.
• فوائد وتحديات تبني الذكاء الاصطناعي.

الوحدة الثانية: التعلم الآلي في العمليات البحرية

• أساسيات التعلم الآلي.
• جمع وتحليل البيانات البحرية.
• التحليلات التنبؤية في قطاع الشحن.
• اتخاذ القرارات التشغيلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

الوحدة الثالثة: الصيانة التنبؤية للأصول البحرية

• تقنيات مراقبة حالة المعدات.
• تحليل أداء المعدات.
• نماذج التنبؤ بالأعطال.
• تخطيط أعمال الصيانة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• تقليل فترات التوقف وخفض تكاليف الصيانة.

الوحدة الرابعة: تحسين أداء السفن والإدارة الذكية للأساطيل

• تخطيط الرحلات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• تحسين كفاءة استهلاك الوقود.
• تقنيات تحسين المسارات البحرية.
• مراقبة أداء الأساطيل.
• تحسين الأداء البيئي للسفن.

الوحدة الخامسة: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عمليات الموانئ والبضائع

• تقنيات الموانئ الذكية.
• مناولة البضائع الآلية.
• تحسين عمليات المحطات البحرية.
• الذكاء الاصطناعي في إدارة الخدمات اللوجستية وسلاسل الإمداد.
• أنظمة إدارة حركة الموانئ.

الوحدة السادسة: الذكاء الاصطناعي في السلامة البحرية وإدارة المخاطر

• أنظمة الملاحة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• تقنيات تجنب التصادم.
• التنبؤ بالأحوال الجوية وتحليل مخاطر الرحلات.
• اعتبارات الأمن السيبراني البحري.
• الامتثال للأنظمة واللوائح باستخدام الذكاء الاصطناعي.

الوحدة السابعة: تطبيق الذكاء الاصطناعي في مؤسسات الشحن

• تخطيط مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• استراتيجيات التحول الرقمي.
• حوكمة البيانات وجودتها.
• جاهزية المؤسسات للتحول الرقمي.
• التطورات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في القطاع البحري.