تم تصميم دورة الذكاء الاصطناعي في إدارة سلاسل الإمداد المقدمة من الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير لمساعدة المهنيين على فهم كيفية إحداث الذكاء الاصطناعي في سلاسل الإمداد تحولاً في العمليات اللوجستية الحديثة وإدارة الأعمال. وتندرج هذه الدورة ضمن دورات تدريب الخدمات اللوجستية وسلاسل الإمداد في فئة الإدارة، حيث تقدم معرفة عملية بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتعلّم الآلة، والتحليلات التنبؤية، والتنبؤ بالطلب، والأتمتة الذكية، وتحسين سلاسل الإمداد. وسيتعرف المشاركون على كيفية مساهمة التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تحسين التخطيط، والمشتريات، وإدارة المخزون، والنقل، وخدمة العملاء، مع خفض التكاليف التشغيلية.

يستعرض هذا البرنامج التدريبي الشامل كيفية تعزيز القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمرونة سلاسل الإمداد، وزيادة الكفاءة التشغيلية، ودعم استراتيجيات الأعمال القائمة على البيانات. ومن خلال أمثلة عملية ودراسات حالة واقعية، سيكتشف المشاركون كيف تستخدم المؤسسات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باتجاهات السوق، وتحسين شبكات الخدمات اللوجستية، وأتمتة العمليات المتكررة، وتعزيز أداء الموردين، وزيادة مستوى الرؤية الشاملة عبر سلسلة الإمداد.

• فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي في سلاسل الإمداد وتطبيقاته في بيئة الأعمال.
• التعرف على كيفية مساهمة تعلّم الآلة في تحسين اتخاذ القرارات في سلاسل الإمداد.
• تطبيق التحليلات التنبؤية لتحسين التخطيط التشغيلي.
• تطوير استراتيجيات فعّالة للتنبؤ بالطلب باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
• استكشاف الأتمتة الذكية في عمليات المشتريات، وإدارة المستودعات، والخدمات اللوجستية.
• تحسين إدارة المخزون باستخدام تقنيات التحسين المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
• تحليل بيانات سلاسل الإمداد لاكتشاف الاتجاهات وتحسين الأداء.
• تقليل المخاطر التشغيلية باستخدام النماذج التنبؤية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
• تحسين تخطيط النقل ورفع كفاءة المسارات.
• تطبيق استراتيجيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز رضا العملاء ومرونة سلاسل الإمداد.

الفئة المستهدفة

• مديرو سلاسل الإمداد
• مديرو الخدمات اللوجستية
• أخصائيو المشتريات
• مديرو المستودعات
• مديرو العمليات
• مسؤولو مراقبة المخزون
• مديرو التوزيع والنقل
• محللو الأعمال
• المتخصصون في التحول الرقمي
• المهنيون الراغبون في دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات سلاسل الإمداد

الوحدة الأولى: مقدمة في الذكاء الاصطناعي في سلاسل الإمداد

• أساسيات الذكاء الاصطناعي
• تطور الذكاء الاصطناعي في إدارة سلاسل الإمداد
• تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في الأعمال
• فوائد وتحديات تبني الذكاء الاصطناعي

الوحدة الثانية: تعلّم الآلة لإدارة سلاسل الإمداد

• أساسيات تعلّم الآلة
• جمع البيانات وإعدادها
• نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات
• التطبيقات العملية لتعلّم الآلة

الوحدة الثالثة: التحليلات التنبؤية والتنبؤ بالطلب

• مقدمة في التحليلات التنبؤية
• التنبؤ بالطلب باستخدام الذكاء الاصطناعي
• التنبؤ باتجاهات السوق
• تقنيات التنبؤ بالمبيعات والمخزون

الوحدة الرابعة: الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخزون

• استراتيجيات تخطيط المخزون
• تحسين مستويات المخزون
• أنظمة إعادة التوريد المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
• خفض تكاليف المخزون

الوحدة الخامسة: الذكاء الاصطناعي في المشتريات وإدارة الموردين

• التقييم الذكي للموردين
• عمليات المشتريات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• تحليل أداء الموردين
• تقييم المخاطر والحد منها

الوحدة السادسة: الأتمتة في العمليات اللوجستية

• أتمتة المستودعات
• أتمتة العمليات الروبوتية
• أتمتة معالجة الطلبات
• أنظمة التوزيع الذكية

الوحدة السابعة: تحسين النقل والمسارات

• تخطيط المسارات باستخدام الذكاء الاصطناعي
• تحسين إدارة الأسطول
• جدولة عمليات التسليم
• المراقبة الفورية للعمليات اللوجستية

الوحدة الثامنة: الذكاء الاصطناعي لإدارة مخاطر سلاسل الإمداد

• التنبؤ باضطرابات سلاسل الإمداد
• مراقبة المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي
• تخطيط استمرارية الأعمال
• نمذجة السيناريوهات واستراتيجيات الاستجابة

الوحدة التاسعة: تحليلات بيانات سلاسل الإمداد واتخاذ القرار

• تقنيات عرض البيانات
• قياس الأداء
• اتخاذ القرارات المدعوم بالذكاء الاصطناعي
• لوحات المعلومات والتقارير الخاصة بسلاسل الإمداد

الوحدة العاشرة: تطبيق الذكاء الاصطناعي في مؤسسات سلاسل الإمداد

• استراتيجيات تطبيق الذكاء الاصطناعي
• إدارة التغيير في التحول الرقمي
• الاعتبارات الأخلاقية والحوكمة
• الاتجاهات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في سلاسل الإمداد