الأقسام

دورة تدريبية: استراتيجيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال


نظرة عامة

تقدّم الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير دورة تدريبية شاملة بعنوان: الذكاء الاصطناعي: الاستراتيجيات والتطبيقات في الأعمال. يُعد الذكاء الاصطناعي أحد الأنظمة الاصطناعية التي تمكّننا من العمل بشكل أذكى وأسرع، وإنجاز المزيد بموارد أقل، من خلال دمجه في فرص وتحديات الأعمال. إن التعريف الموجه نحو الذكاء الاصطناعي سيشهد تحولًا هائلًا بفضل الميزات أو المنتجات الجديدة التي يجلبها إلى بيئات الأعمال، مما يغيّر استراتيجياتها وعملياتها الداخلية والخارجية ويخلق قيماً جديدة للعملاء.

تستطيع الآلات كشف الأنماط الشائعة وكذلك الأنماط المعقدة التي يصعب على الخبراء كشفها يدويًا. كما يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أتمتة الأنشطة الحيوية والمستهلكة للوقت، مما يسمح للموظفين بالتركيز على مهام ذات قيمة أعلى. وسيعمل الذكاء الاصطناعي على تقديم رؤى جديدة، وإحداث ثورة في عملية اتخاذ القرار، وتحسين نتائج الأعمال. إن تبني الذكاء الاصطناعي في تطبيقات محددة وضيقة لكنها واضحة، لا يسهم فقط في تحقيق قيمة تجارية مجزية، بل يمهّد أيضًا لتحويل نماذج وعمليات الأعمال.

تهدف هذه الدورة إلى مساعدة المدراء على فهم استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال، ليقدّروا إمكانياته وحدوده بالنسبة لشركاتهم. كما يقدّم البرنامج نماذج عملية تساعدك على الاستفادة القصوى من هذه التقنيات الحديثة من خلال إرشادك لكيفية التعاون مع علماء البيانات والمبرمجين في شركتك. ويتضمن أيضًا جلسات تطبيقية يتم فيها تعليمك كيفية تكليف التحليلات وقراءة وتفسير النتائج التي ينتجها علماء البيانات.

الأهداف والفئة المستهدفة

بنهاية الدورة التدريبية، سيكون المشاركون قادرين على:

  • تقييم إمكانية توظيف الذكاء الاصطناعي في شركاتهم ووضع مبررات قوية لاستخدامه.

  • فهم مفاهيمي للتقنيات التي يقوم عليها الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي، التعلم العميق، الشبكات العصبية والخوارزميات.

  • الاطلاع على رؤى يقدمها محترفون في الأعمال تساعد على تكوين وجهة نظر مستنيرة حول الذكاء الاصطناعي وآثاره الاجتماعية والأخلاقية.

  • اكتساب معرفة سياقية بتاريخ الذكاء الاصطناعي وتطوره، مما يتيح لهم توقع مساراته المستقبلية بدقة.

  • اكتشاف الاستخدامات الحالية للذكاء الاصطناعي وكذلك إمكانياته المستقبلية.

  • تعلم كيفية تخطيط وتنفيذ مشاريع ناجحة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

  • فهم تقني للذكاء الاصطناعي بما يكفي للتواصل بفعالية مع الفرق الفنية والزملاء.

  • معرفة كيفية التغلب على المخاطر المرتبطة بهذه التقنيات الحديثة.

من يجب أن يحضر؟

هذه الدورة مثالية لـ:

  • المدراء التنفيذيين (C-suite) والقادة الكبار الذين يوجهون إدماج الذكاء الاصطناعي في خطط شركاتهم.

  • كبار المدراء والقيادات المسؤولة عن إدارة مشاريع وفِرَق تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

  • قادة الأعمال في الأقسام المختلفة الذين يستكشفون فرص الذكاء الاصطناعي عبر إداراتهم.

  • المهنيين في منتصف مسيرتهم المهنية الذين يسعون لتعزيز فرص توظيفهم باستخدام التقنيات المتقدمة.

  • الباحثين في تحليلات البيانات أو ذكاء الأعمال ممن يوظفون علماء ومحللي بيانات للاستفادة من الذكاء الاصطناعي.

  • المهنيين الذين يرغبون في تطوير مهاراتهم والتقدم في مسيرتهم المهنية عبر أحدث تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال.

كيف سيستفيد المشاركون؟

سيحصل المشاركون على العديد من الفوائد، منها:

  • تعلم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن توظيفه في الأنشطة التجارية من خلال فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي للأعمال.

  • معرفة كيفية تحديد المجالات داخل شركاتهم التي يوفر فيها الذكاء الاصطناعي أكبر قيمة عبر تحديد فرص استراتيجية للذكاء الاصطناعي.

  • تطوير استراتيجيات أعمال للذكاء الاصطناعي وتعلم كيفية تصميم وتنفيذ خطط تتماشى مع أهداف الشركات.

  • دعم اتخاذ قرارات أكثر وعيًا وسرعة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وبياناته لتعزيز عمليات اتخاذ القرار.

  • تحسين رضا العملاء من خلال تخصيص الخدمات، توقع احتياجاتهم، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي.

  • تعلم كيفية استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام المتكررة وتبسيط العمليات.

  • بناء الثقة في إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي وتحفيز الابتكار داخل الأقسام.

  • البقاء في موقع تنافسي من خلال تطوير مهارات جاهزة للمستقبل لدفع أعمالهم إلى الأمام في اقتصاد متقدم تقنيًا.

محتوى البرنامج

الوحدة 1: مقدمة في الذكاء الاصطناعي في الأعمال

  • تعريف ونطاق الذكاء الاصطناعي (AI)

  • تطور ونشأة الذكاء الاصطناعي عبر التاريخ

  • دور الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي والابتكار

  • الاتجاهات الحالية والمستقبلية للذكاء الاصطناعي في الأعمال

  • المصطلحات الرئيسية: التعلم الآلي، التعلم العميق، الشبكات العصبية

الوحدة 2: تقنيات الذكاء الاصطناعي وكيفية عملها

  • فهم التعلم الآلي وأنواعه

  • شرح التعلم العميق والشبكات العصبية

  • دور الخوارزميات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي

  • متطلبات البيانات لتطبيق الذكاء الاصطناعي بفعالية

  • أمثلة عملية لتقنيات الذكاء الاصطناعي

الوحدة 3: التطبيقات الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي في الأعمال

  • تحديد فرص الذكاء الاصطناعي في الأقسام (التسويق، المالية، العمليات، الموارد البشرية)

  • خدمة العملاء وتجربة العملاء المعززة بالذكاء الاصطناعي

  • التنبؤ بالمبيعات وتحسين سلسلة التوريد باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • كشف الاحتيال وتطبيقات الأمن السيبراني

  • التحليلات التنبؤية وأدوات ذكاء الأعمال

الوحدة 4: تطوير وتنفيذ استراتيجيات الذكاء الاصطناعي

  • وضع أهداف لاعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسة

  • مواءمة مشاريع الذكاء الاصطناعي مع أهداف الأعمال

  • بناء القدرات الداخلية مقابل الاستعانة بمصادر خارجية

  • العمل بفعالية مع علماء البيانات وفرق التقنية

  • إعداد خارطة طريق للتحول بالذكاء الاصطناعي

الوحدة 5: إدارة مشروع الذكاء الاصطناعي

  • هيكلة وإطلاق المبادرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

  • اختيار الأدوات والمنصات والموردين المناسبين

  • قياس النجاح ومؤشرات الأداء الرئيسية في مشاريع الذكاء الاصطناعي

  • ضمان تبني المستخدمين ودعم المنظمة

  • دراسات حالة حقيقية لتنفيذ الذكاء الاصطناعي

الوحدة 6: الاعتبارات الأخلاقية والاجتماعية والحَوْكَمية

  • فهم الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي

  • التحيز في الخوارزميات واتخاذ القرار

  • خصوصية البيانات والامتثال والشفافية

  • التحديات القانونية والتنظيمية في اعتماد الذكاء الاصطناعي

  • المسؤولية المؤسسية وحوكمة الذكاء الاصطناعي

الوحدة 7: إدارة المخاطر والتخفيف من مخاطر الذكاء الاصطناعي

  • المخاطر الشائعة في مشاريع الذكاء الاصطناعي

  • القيود الفنية وقضايا جودة البيانات

  • إدارة التغيير ومقاومة المنظمة

  • بناء الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي

  • التخطيط للسيناريوهات وتقليل المخاطر

الوحدة 8: مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأعمال

  • الاتجاهات الناشئة والابتكارات المزعزِعة

  • الاستعداد لمكان العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي

  • بناء فرق وثقافة مستعدة للذكاء الاصطناعي

  • الاستشراف الاستراتيجي: إلى أين يتجه الذكاء الاصطناعي

  • التطور المهني والقيادة في التحول بالذكاء الاصطناعي

المكونات العملية

  • جلسات تطبيقية للعمل على لوحات التحكم وأدوات الذكاء الاصطناعي

  • تفسير التقارير والمخرجات من علماء البيانات

  • قوالب وأدوات لتوجيه تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي

  • مناقشات جماعية حول دراسات حالة حقيقية

  • المشروع النهائي: تصميم استراتيجية ذكاء اصطناعي لمؤسستك

Ask ChatGPT

تاريخ الدورة

2026-01-12

2026-04-13

2026-07-13

2026-10-12

رسوم الدورة

ملاحظة/ السعر يختلف حسب المدينة المختارة

عدد المشتركين : 1
£3900 / مشترك

عدد المشتركين : 2 - 3
£3120 / مشترك

عدد المشتركين : + 3
£2418 / مشترك

$data['course']