الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير تقدم دورة تدريبية بعنوان "إعداد استراتيجية للذكاء الاصطناعي التوليدي". تبدأ هذه الدورة بشرح ماهية الذكاء الاصطناعي التوليدي وتقنياته وقدراته وأحدث اتجاهاته، مما يمنح المشاركين الفهم اللازم لنماذج الذكاء الاصطناعي وأساسيات التعلم الآلي وهندسة الأوامر (Prompt Engineering).

يتناول البرنامج التأثير الاستراتيجي، لتمكين المهنيين من التعرف على فرص خلق القيمة، وتقييم مستوى جاهزية منظماتهم، وتصميم نماذج نضج الذكاء الاصطناعي لديها. ومن العناصر الأساسية للدورة بناء خارطة طريق للذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يزود المشاركين بالقدرة على تحديد أولويات مشاريع الذكاء الاصطناعي ومواءمتها مع الأهداف المؤسسية وإدارة المخاطر المرتبطة بها.

كما يتم التطرق إلى حوكمة البيانات والأطر الأخلاقية والامتثال، وهي عناصر جوهرية لتشغيل الذكاء الاصطناعي فعليًا. وتغطي الدورة أيضًا إدارة التغيير داخل المؤسسات، مع التركيز على أهمية التثقيف في مجال الذكاء الاصطناعي، وتطوير المهارات، وترسيخ ثقافة الابتكار.

وتختتم الدورة بمكون أساسي حول قياس أثر الذكاء الاصطناعي، حيث يتعلم المشاركون كيفية تطوير واستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية، وتقييم أداء الذكاء الاصطناعي، وضمان توافقه مع الأهداف الاستراتيجية بعيدة المدى. كما تساعد دراسات الحالة والجلسات التفاعلية المشاركين على صياغة استراتيجيات عملية لتطبيقها في المؤسسات.

الأهداف:
في نهاية هذه الدورة التدريبية، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم المبادئ الأساسية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

• تحديد وتقييم الفرص الاستراتيجية لإدماج الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم.

• إعداد خرائط طريق مخصصة لاعتماد الذكاء الاصطناعي تتماشى مع الأهداف التجارية.

• مواجهة تحديات الحوكمة والأخلاقيات والتنظيم المرتبطة بنشر الذكاء الاصطناعي.

• تطوير استراتيجيات لاستقطاب المواهب وبناء البنية التحتية ونشر ثقافة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.

• تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية المناسبة لتقييم أداء ومردود استثمارات الذكاء الاصطناعي.

الفئة المستهدفة:
هذه الدورة مناسبة لـ:

• الرؤساء التنفيذيين، والمديرين التقنيين، ومديري المعلومات، وكبار التنفيذيين.

• المخططين الاستراتيجيين للأعمال.

• رؤساء التحول الرقمي.

• قادة الابتكار.

• مديري البحث والتطوير.

• مستشاري الذكاء الاصطناعي والخبراء التقنيين.

• مديري المشاريع المعنيين باستراتيجيات الذكاء الاصطناعي أو تنفيذها.

الفوائد التي سيحصل عليها المشاركون:
سيكتسب المشاركون في دورة «إعداد استراتيجية الذكاء الاصطناعي التوليدي للمحترفين» فوائد عملية واستراتيجية متعددة، منها:

• رؤية استراتيجية لدمج الذكاء الاصطناعي: حيث سيركزون على اتخاذ إجراءات ملموسة لإدخال الذكاء الاصطناعي التوليدي في نماذج أعمالهم، بما يمكّنهم من قيادة المبادرات بثقة واتجاه واضح.

• الثقة في اتخاذ القرارات: من خلال الاطلاع العميق على إمكانيات الذكاء الاصطناعي ولوائحه ومخاطره، سيكون بإمكانهم اتخاذ قرارات عالية المخاطر بشأن تنفيذ واستثمار الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر.

• ميزة تنافسية: من خلال تحديد تطبيقات مبتكرة وربط الذكاء الاصطناعي بالأهداف التجارية، سيقودون جهود التميز وتعزيز مكانة شركاتهم في السوق.

• مواءمة تنظيمية استراتيجية: سيتمكنون من خلق تنسيق متعدد الأقسام، وتسهيل إدارة التغيير، ورفع مستوى الثقافة والوعي بالذكاء الاصطناعي في فرق العمل، مما يدعم التنفيذ السلس.

• تقليل المخاطر: يوفر البرنامج موارد لمعالجة القضايا الأخلاقية وحماية البيانات والامتثال التنظيمي للذكاء الاصطناعي، مما يقلل من المخاطر القانونية أو السمعة عند تطبيق التقنيات الجديدة.

• تحقيق عوائد أعلى على مبادرات الذكاء الاصطناعي: حيث سيتعلمون كيفية قياس أداء ونجاح المشاريع وكيفية الاستمرار في تحسينها لتحقيق أفضل النتائج.

• تطور شخصي: سيمكنهم ذلك من تولي زمام استراتيجيات الذكاء الاصطناعي والابتكار، مما يزيد من قدرتهم على التأثير ويحسن آفاقهم المهنية في عالم رقمي سريع التغير.

الوحدة 1: مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي

• نظرة عامة على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل GPT، DALL·E، Codex)

• فهم تعلم الآلة، التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية

• التطورات الرئيسية والاتجاهات والنظرة المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي

الوحدة 2: تحديد فرص الذكاء الاصطناعي

• اكتشاف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مختلف الصناعات

• تقييم جاهزية الأعمال وربطها بالأولويات الاستراتيجية

• دراسات حالة لنجاحات دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي

الوحدة 3: تصميم خارطة طريق لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي

• إنشاء خطة تنفيذ تدريجية

• مواءمة مشاريع الذكاء الاصطناعي مع سلاسل القيمة للأعمال

• تحديد أهداف واضحة، جداول زمنية، ومؤشرات أداء

الوحدة 4: الحوكمة والأخلاقيات وإدارة المخاطر

• فهم أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي

• معالجة الخصوصية، أمان البيانات، والتحيز

• التنقل في الامتثال القانوني والتنظيمي

الوحدة 5: بناء جاهزية المؤسسة

• تقييم وتطوير قدرات وبنية تحتية للذكاء الاصطناعي

• قيادة التغيير الثقافي وزيادة الوعي بالذكاء الاصطناعي

• إدارة التعاون متعدد الوظائف ومواءمة أصحاب المصلحة

الوحدة 6: قياس وتوسيع أثر الذكاء الاصطناعي

• وضع مؤشرات الأداء الرئيسية وتتبع أداء الذكاء الاصطناعي

• تقييم العائد على الاستثمار وإجراء تعديلات استراتيجية قائمة على البيانات

• استراتيجيات لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر الأقسام أو المناطق