تقدم الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير دورة تدريبية بعنوان «الذكاء الاصطناعي التوليدي للقادة التنفيذيين ومديري الأعمال: مقدمة». توفر هذه الدورة نظرة استراتيجية عامة على قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، بما في ذلك كيفية تحويله للابتكار الصناعي وتعزيز الميزة التنافسية.
تتناول الدورة المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والفروق بينه وبين نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدي. ومن أهداف التدريب في هذه الدورة استعراض التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال مثل أتمتة العمليات، وتطوير المنتجات، والتسويق، وتحسين تجربة العملاء.

كما ستتم مناقشة حوكمة الذكاء الاصطناعي والعوامل الأخلاقية، مثل الشفافية، وتقليل الانحياز، وحماية خصوصية البيانات، والامتثال التنظيمي. سيتعرف التنفيذيون على كيفية تطوير استراتيجيات GenAI مفيدة، وربطها بالأهداف المؤسسية، وقيادة التغيير داخل المؤسسة لتحقيق تنفيذ فعّال للذكاء الاصطناعي.

وتتناول الدورة أيضًا أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي التوليدي مع دراسات حالة من قطاعات متعددة لإظهار الأثر الحقيقي له. ومع هذا المستوى من الاطلاع، سيتمكن المشاركون في نهاية البرنامج من اتخاذ قرارات استراتيجية بشأن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، وتطوير المواهب، وكيفية وضع مؤسساتهم بصدق على مسار الابتكار والقدرة على التكيف. تهدف هذه الدورة إلى تدريب قادة الأعمال ليكونوا واثقين في التعامل مع مشهد GenAI والتوجه نحو مستقبل يزداد فيه الاعتماد على التقنيات الذكية.

الهدف:
بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• تقديم المعرفة الأساسية بتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI).

• تعزيز الفهم لإمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحويل نماذج الأعمال والوظائف.

• تمكين القادة من تحديد الفرص والتهديدات التي يمثلها الذكاء الاصطناعي التوليدي لأعمالهم.

• صياغة إطار أخلاقي خاص بالمؤسسة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.

• المساعدة في اتخاذ قرارات مستنيرة بخصوص تمويل مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي.

• إعداد الإدارة العليا لقيادة التغيير التحولي في مجال الذكاء الاصطناعي.

من يجب أن يحضر؟
هذه الدورة مثالية لـ:

• الرؤساء التنفيذيين والمديرين العامين

• كبار المسؤولين التنفيذيين

• أعضاء مجالس الإدارة

• قادة وحدات الأعمال

• رؤساء الأقسام

• مسؤولي الابتكار والتحول الرقمي

• استراتيجيي التكنولوجيا ومديري تقنية المعلومات (CIOs)

• صناع القرار في قطاعات مثل التمويل، الرعاية الصحية، التجزئة، اللوجستيات وغيرها

كيف سيستفيد المشاركون؟
بعد إكمال الدورة، سيحصل المشاركون على العديد من الفوائد، منها:

• معرفة بمفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي: اكتساب فهم عميق لمفهوم الذكاء الاصطناعي التوليدي، الفارق بينه وبين الذكاء الاصطناعي التقليدي، وأهميته للأعمال الحديثة.

• وضع استراتيجيات توجيهية للذكاء الاصطناعي: تعلم كيفية ربط مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالأهداف العامة للأعمال لاتخاذ قرارات أفضل ووضع خطط مستقبلية.

• تنمية القيادة: بناء الثقة في قيادة مبادرات التحول الرقمي والتواصل الفعال لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعي، وتحفيز الإبداع عبر الفرق.

• معرفة بالتطبيقات العملية: التعرف على كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي فعليًا في القطاعات من خلال دراسات حالة عملية وأمثلة متخصصة بالصناعة.

• اتخاذ قرارات استثمارية مدروسة: اختيار أدوات ومنصات وحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي الأنسب للمؤسسة لتقليل المخاطر وتعظيم العوائد.

• الاستعداد لحوكمة أخلاقية للذكاء الاصطناعي: فهم القضايا الجوهرية المتعلقة بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، الخصوصية، الأمن والامتثال لضمان قيادة مسؤولة في تبني الذكاء الاصطناعي.

• الوصول لأحدث أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي: التعرض لمنصات الأعمال الناشئة مثل ChatGPT والصور المخصصة، ومعرفة استخداماتها الواقعية في الأعمال.

• ميزة تنافسية: اكتساب الأفضلية عبر استثمار الذكاء الاصطناعي التوليدي في تعزيز الإنتاجية، زيادة تفاعل العملاء، وتطوير عروض قيمة جديدة.

مقدمة في الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)

• التعاريف والفروق الرئيسية بين الذكاء الاصطناعي التقليدي وGenAI

• تاريخ وتطور النماذج التوليدية

• الاتجاهات والتطورات الحالية في GenAI

تطبيقات الأعمال لـ GenAI

• أتمتة العمليات التجارية

• تحسين خدمة العملاء والتفاعل معهم

• تحسين تصميم المنتجات وتطويرها

• GenAI في التسويق والمالية والموارد البشرية

التنفيذ الاستراتيجي لـ GenAI

• مواءمة استراتيجيات GenAI مع الأهداف التجارية

• تحديد حالات استخدام GenAI داخل المؤسسة

• بناء ثقافة جاهزة لـ GenAI وإدارة التغيير

الأدوات والتقنيات

• نظرة عامة على منصات GenAI الرائدة (مثل ChatGPT، DALL·E، GitHub Copilot)

• التكامل مع الأنظمة المؤسسية القائمة

• أدوات منخفضة الأكواد/بدون أكواد لقادة الأعمال

الأخلاقيات والمخاطر والحوكمة

• مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول

• استراتيجيات التخفيف من المخاطر (التحيز، المعلومات المضللة، سوء الاستخدام)

• خصوصية البيانات والأمن والامتثال

القيادة في عصر GenAI

• تطوير رؤية وخارطة طريق لـ GenAI

• بناء فرق GenAI وتطوير مهاراتهم

• قياس أثر GenAI والعائد على الاستثمار

دراسات حالة ورؤى صناعية

• أمثلة واقعية من قطاعات التمويل والتجزئة والرعاية الصحية واللوجستيات

• عوامل النجاح والدروس المستفادة