الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير تقدم دورة تدريبية شاملة حول هندسة نظم الذكاء الاصطناعي وإدارتها (AI Systems Architecture and Governance). تُعد هذه الدورة تخصصًا موجهًا للقادة التقنيين لإعداد مؤسساتهم لمستقبل نظم الذكاء الاصطناعي. ومع التغيرات الديناميكية في التكنولوجيا، يتعين على المؤسسات أن تمتلك هياكل قادرة على تكوين نظم ذكاء اصطناعي قوية وسهلة الحوكمة لضمان نجاحها.

هذه دورة مكثفة تهدف إلى تزويد القادة التقنيين بالنظريات والأدوات العملية التي تمكّنهم من تصميم ونشر وضمان حوكمة نظم الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات. سيكتسب المشاركون فهمًا معمقًا لتعقيدات نظم الذكاء الاصطناعي الحديثة من خلال دراسات حالات عملية.

وإلى جانب تقديم المعايير الفنية الهامة والهندسات السحابية الأصلية (cloud-native architectures) وأطر الحوكمة، فإن هذه الدورة تغطي كل ما يلزم معرفته لإنشاء منصات ذكاء اصطناعي مؤسسية متكاملة.

الهدف:
بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم مشهد تنظيم الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.

• تطبيق استراتيجيات الحوكمة التكيفية على أنظمة الذكاء الاصطناعي.

• التدريب العملي على تقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي والامتثال التنظيمي.

• بناء أطر الحوكمة عند الطلب وفقًا لمتطلبات المؤسسات.

• الاستفادة من دراسات حالة حقيقية لمعالجة تحديات المؤسسات.

من يجب أن يحضر؟
هذه الدورة مثالية لـ:

• مديري مشاريع الذكاء الاصطناعي

• القادة التقنيين

• مهندسي أنظمة الحلول

• مهندسي الحلول

• مسؤولي المخاطر والامتثال

• مديري تقنية المعلومات

• خبراء التكنولوجيا المؤسسية

• الرؤساء التنفيذيين للتقنية (CTO)

• الرؤساء التنفيذيين للمعلومات (CIO)

• علماء البيانات

• مهندسي تعلم الآلة

• مستشاري الأعمال

• خبراء التحول الرقمي

• صناع السياسات

• المستشارين القانونيين في التكنولوجيا

ما الفائدة التي سيجنيها المشاركون؟
بعد إتمام هذه الدورة سيحصل المشاركون على العديد من الفوائد، منها:

• فهم عميق لهندسة نظم الذكاء الاصطناعي: سيكتسب المشاركون معرفة ببنية النظم المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مع التركيز على بناء حلول قابلة للتوسع وآمنة، بما يشمل فهم الأطر، وواجهات البرمجة (APIs)، والمكونات المادية، وطبقات التكامل.

• حوكمة ذكية متكاملة: عبر هذه الدورة في الحوكمة الذكية المتقدمة، ستُمنح عناية خاصة للجوانب الأخلاقية والمتطلبات التنظيمية وتشريعات خصوصية البيانات حول العالم (مثل GDPR في الاتحاد الأوروبي) وممارسات تحمل المؤسسات لمسؤولية الذكاء الاصطناعي. هذه الدورة أساسية للمؤسسات التي تدخل المجال القانوني.

• مهارات تنفيذ فعّالة: سيصبح المحترفون قادرين على تصميم هياكل ذكاء اصطناعي ملائمة لأهداف المؤسسة، ومن خلال إطار مفاهيمي بسيط سيتمكنون من قيادة استراتيجية الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة أو المساهمة فيها بفعالية، مما يجعل استثمار الذكاء الاصطناعي يضيف قيمة حقيقية للأعمال.

• إدارة المخاطر والمسؤوليات: سيتعلم المشاركون أدوات تحديد المخاطر والتعامل معها بعد نشر الذكاء الاصطناعي، بما يشمل مجالات مثل كشف التحيز، وتحديات تفسير مخرجات النظم، وقدرات مراقبة النظام، لضمان أن يكون نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي آمنًا وجديرًا بالثقة.

• تعزيز التعاون متعدد الوظائف: تربط هذه الدورة الفرق التقنية والقانونية والامتثال وقيادة المؤسسة التنفيذية للعمل معًا عبر الأقسام وضمان أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي متينة تقنيًا وأخلاقيًا.

• الثقة في اتخاذ القرار: بفضل الفهم الشامل لأنظمة الذكاء الاصطناعي ونماذج الحوكمة، سيحصل المشارك على الثقة لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن موردي الذكاء الاصطناعي، أو التطوير الداخلي، أو خطط الابتكار المستقبلية.

• ضمان مستقبل مهني قوي: ستكون هذه الدورة إضافة موثوقة لمؤهلات المحترف لمواكبة المهارات المطلوبة في بنية الذكاء الاصطناعي وأطر السياسات الخاصة به وعدم التخلف عن ركب هذه التكنولوجيا سريعة التطور.

أنماط معمارية الذكاء الاصطناعي المؤسسي
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: السحابة مقابل المواقع المحلية (On-Premise)
سياسة السحابة أولًا في السعودية (موثقة)
الإرشادات المنشورة فعليًا من هيئة تنظيم الاتصالات في الإمارات (TRA)
منصات تطوير النماذج
هيكل خطوط معالجة البيانات (Data Pipeline Architecture)
إدارة واجهات البرمجة (API Management)
معمارية الخدمات المصغرة (Microservices Architecture)
لجان مراجعة المعمارية (Architecture Review Boards)
عمليات إدارة التغيير
مراقبة الأداء
تخطيط السعة (Capacity Planning)
الدمج/النشر المستمر (CI/CD)
أطر اختبار A/B
استراتيجيات الاختبار
اختبارات الأداء
الاتجاهات الناشئة
معمارية الذكاء الاصطناعي الطرفي (Edge AI)
أنظمة التعلم الموحد (Federated Learning Systems)