تقدم الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير دورة تدريبية شاملة وعملية في تحليلات التنبؤ في الموارد البشرية. تهدف هذه الدورة إلى تزويد المتخصصين في الموارد البشرية بالأدوات والتقنيات اللازمة لتطبيق التحليلات التنبؤية في هذا المجال، مما يمكنهم من استخدام تحليلات البيانات لتوقع اتجاهات القوى العاملة وتحسين إدارة المواهب بذكاء.

تبدأ الدورة بمفاهيم أساسية حول مقاييس الموارد البشرية ومؤشرات الأداء الرئيسية المستخدمة، ثم تنتقل إلى مناهج جمع وتحليل بيانات الموارد البشرية باستخدام أدوات حديثة.

سيغطي المشاركون الجوانب المتعلقة بتخطيط القوى العاملة من خلال التحليلات، بما يشمل تحليل استقطاب المواهب، وتوقع معدلات الاحتفاظ بالموظفين، وتقدير معدلات الدوران الوظيفي. كما تتناول الدورة تطبيق نماذج التنبؤ على البيانات التاريخية للموارد البشرية واستخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحقيق تحليلات أعمق.

تشمل المواضيع الرئيسية أيضاً: توقع أداء الموظفين، والتخطيط للخلافة الوظيفية، وتحليل فجوات المهارات. وسيتعلم المشاركون استخدام أدوات تصور البيانات مثل Power BI أو Tableau لعرض رؤى الموارد البشرية بفعالية. كما تناقش الدورة الجوانب الأخلاقية لتحليلات الموارد البشرية، بما في ذلك خصوصية البيانات وتقليل التحيز.

بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على تطبيق التحليلات التنبؤية في الموارد البشرية لاتخاذ قرارات استراتيجية تسهم في تحسين النتائج المؤسسية وتجربة الموظف.

الأهداف:

بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• تمكين المتخصصين في الموارد البشرية من فهم وتطبيق التحليلات التنبؤية في مجال الموارد البشرية.

• تسهيل اكتساب المهارات في جمع بيانات الموارد البشرية وتحليلها وتفسيرها.

• تزويد المشاركين بالمعرفة المتعلقة بمقاييس وكفاءة أداء الموارد البشرية (KPIs) بما يتماشى مع أهداف العمل.

• استخدام النماذج التنبؤية لتحليل معدل دوران الموظفين، والاحتفاظ بهم، وأدائهم.

• التعرف على خيارات التعلم الآلي المستخدمة في التحليلات المتقدمة.

• تعزيز الاستخدام الأخلاقي للبيانات للحد من أي تحيّز في اتخاذ قرارات الموارد البشرية.

• استخدام لوحات المعلومات (Dashboards) لتحسين عرض وتحليل بيانات الموارد البشرية بشكل فعّال.

لمن هذه الدورة؟

هذه الدورة مثالية لـ:

• مديري ومسؤولي الموارد البشرية

• أخصائيي اكتساب المواهب

• محللي الموارد البشرية

• شركاء الأعمال

• المتخصصين في تطوير المنظمات

• مديري التعلم والتطوير

• كل من يشارك في التخطيط الاستراتيجي وتحليلات الموارد البشرية

ما الفوائد التي سيجنيها المشاركون؟

سيحصل المشاركون على العديد من الفوائد، منها:

• اتخاذ قرارات أفضل: القدرة على اتخاذ قرارات دقيقة تستند إلى البيانات وتتماشى مع أهداف المؤسسة.

• مهارات تحليلية متقدمة: تعلم استخدام النماذج التنبؤية ومقاييس الموارد البشرية وأدوات التعلم الآلي لحل التحديات الواقعية.

• تحسين إدارة المواهب: استخدام النماذج التنبؤية لتوقّع أداء الموظفين واحتياجات القوى العاملة لتحسين استراتيجيات التوظيف والتطوير.

• تخطيط استراتيجي للقوى العاملة: تحليل البيانات لتوقّع فجوات المهارات ومتطلبات التوظيف المستقبلية.

• تطبيق عملي: تتضمن الدورة تمارين عملية باستخدام أدوات مثل Power BI أو Tableau لعرض تحليلات الموارد البشرية بفعالية.

• ميزة تنافسية: التميز بالمعرفة بأحدث تقنيات التحليلات التنبؤية في الموارد البشرية.

• الوعي الأخلاقي: تعزيز فهم أهمية خصوصية البيانات والاستخدام الأخلاقي ومنع التحيّز في تحليلات الموارد البشرية.

مقدمة في تحليلات الموارد البشرية التنبؤية

أهمية التحليلات التنبؤية في الموارد البشرية
المفاهيم الرئيسية والفوائد

فهم بيانات الموارد البشرية

أنواع بيانات الموارد البشرية (المنظمة / غير المنظمة)
مصادر البيانات وطرق جمعها

مقاييس الموارد البشرية ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)

المقاييس الشائعة الاستخدام في الموارد البشرية
مواءمة المقاييس مع الأهداف التجارية

تقنيات تحليل البيانات

التحليل الوصفي مقابل التحليل التنبؤي
الأدوات الإحصائية لتحليل الموارد البشرية

النمذجة التنبؤية في الموارد البشرية

مقدمة حول تقنيات النمذجة التنبؤية
تطوير النماذج باستخدام بيانات الموارد البشرية التاريخية

التعلم الآلي في الموارد البشرية

تطبيق خوارزميات التعلم الآلي في تحليلات الموارد البشرية
أتمتة عمليات التنبؤ في الموارد البشرية

تخطيط القوى العاملة وإدارة المواهب

التنبؤ باحتياجات القوى العاملة
التنبؤ بالفجوات المستقبلية في المواهب

التنبؤ بمعدلات الدوران والاحتفاظ بالموظفين

تحديد عوامل مخاطر مغادرة الموظفين
نمذجة استراتيجيات الاحتفاظ بالموظفين

الأداء والتخطيط للتعاقب الوظيفي

استخدام التحليلات للتنبؤ بالموظفين ذوي الأداء العالي
التخطيط للتعاقب الوظيفي باستخدام البيانات

تصور البيانات للحصول على رؤى في الموارد البشرية

أدوات مثل Power BI وTableau
إنشاء لوحات بيانات مؤثرة

الاعتبارات الأخلاقية والقانونية

خصوصية البيانات وسريتها
تجنب التحيز وضمان العدالة

اتخاذ قرارات استراتيجية في الموارد البشرية باستخدام التحليلات التنبؤية

تحويل الرؤى إلى إجراءات
بناء ثقافة موارد بشرية قائمة على البيانات