في الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير، نقدم دورة تدريبية شاملة في تصوير البيانات. تغطي الدورة مبادئ مثل الغرض ودور تصوير البيانات في اتخاذ القرارات التجارية، بالإضافة إلى مقدمة حول الأنواع المختلفة من التصوير مثل الرسوم البيانية الشريطية، الرسوم البيانية الخطية، الرسوم البيانية الدائرية، وطرق أكثر تطورًا مثل التصوير الديناميكي، والتفاعلي، لوحات التحكم، والإنفوغرافيك. تشمل مبادئ التصميم الهرميات البصرية، نظرية الألوان، و سرد القصص باستخدام البيانات بأسلوب سردي واضح. يتعلم الحضور التدريب العملي باستخدام أدوات مثل إكسل، تابلَو، و Power BI لإنشاء صور مرئية رائعة، مما يجعل تفسير البيانات أمرًا سهلاً.

سيشمل الحضور أيضًا تنظيف البيانات، التحضير، والتعامل مع القيم الشاذة، والبيانات المكررة، والقيم المفقودة. تتضمن المحتويات الأخرى تطبيق تقنيات متقدمة في تصوير البيانات المعقدة، مثل الرسوم المتحركة للبيانات الديناميكية. كما سيتم تغطية أفضل الممارسات لتحقيق الدقة و الشفافية، والاعتبارات الأخلاقية في عرض البيانات، وكيفية تصميم تصورات فعّالة وأخلاقية في نفس الوقت.

بعد ذلك، سيكون الحضور قادرين على اختيار أفضل الطرق لتصور أي مجموعة بيانات وتقديمها للمستفيدين بالطريقة الصحيحة وبثقة. سواء كان ذلك من خلال لوحات التحكم التفاعلية أو الرسوم البيانية البسيطة، ستعد الدورة الحضور لاتخاذ قرارات سريعة ومعرفة مدفوعة بالاتصال الفعّال باستخدام أفضل دمج للصور والكلمات

الهدف الرئيسي من هذه الدورة هو:

• فهم المبادئ الأساسية لتصور البيانات وأهميته.

• القدرة على إنشاء جميع أنواع التصورات المختلفة، بدءًا من الرسوم البيانية الأساسية وصولاً إلى اللوحات التحليلية المعقدة.

• التمكن من تطبيق أفضل الممارسات لتمثيل البيانات بشكل واضح وفعّال.

• استخدام بعض أدوات التصور الشائعة مثل Excel و Tableau و Power BI.

• فهم واستخدام تفسير البيانات عند تقديمها للمستفيدين بلغة بسيطة.

• تعلم كيفية اختيار نوع الرسم البياني أو التصور الأكثر ملاءمة للبيانات المختلفة والأهداف المحددة.

من يجب عليه حضور هذه الدورة؟
هذه الدورة مثالية لـ:

• محللي الأعمال الذين يسعون لتحسين التواصل عبر البيانات.

• علماء البيانات المهتمين بإنشاء تمثيلات بصرية مفهومة لمجموعات البيانات الكبيرة.

• محترفي التسويق والمبيعات الذين يرغبون في عرض المؤشرات والاتجاهات بيانيًا.

• الإدارة والتنفيذيين الذين يستخدمون البيانات في اتخاذ القرارات.

• المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات من خلال الأدوات ومنشئي اللوحات التحليلية.

• الطلاب والخريجون الذين يرغبون في متابعة مسارات مهنية في تحليل البيانات.

• المهنيون في الأدوار المعتمدة على البيانات الذين يتطلعون لتحسين مهارات عرض البيانات.

كيف سيستفيد الحضور؟
عند الانتهاء من هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• تعلم كيفية إنشاء تصورات واضحة ومؤثرة تبسط البيانات المعقدة.

• فهم كيفية اختيار نوع التصور المناسب لمجموعات البيانات والأغراض المختلفة.

• إتقان استخدام Excel و Tableau و Power BI كأدوات هامة لإنشاء لوحات تحكم تفاعلية وخرائط.

• تطوير مهارات اتخاذ القرار بشكل أفضل من خلال البيانات البصرية المتاحة.

• تحسين السرد القصصي عبر تطبيق مبادئ التصميم مثل التسلسل البصري ونظرية الألوان في بناء قصص بيانات جذابة.

• جمع الخبرة في تحضير وتنظيف البيانات لضمان هيكلتها بشكل صحيح للتصور.

• تعلم أفضل الممارسات لتمثيل البيانات بشكل أخلاقي ودقيق وشفاف.

• القدرة على تصميم وتقديم تصورات متقدمة مثل التصورات الجغرافية والرسوم المتحركة للبيانات.

• بناء الثقة في تقديم رؤى البيانات للمستفيدين، مما يعزز اتخاذ القرارات المدفوعة بالبيانات داخل المنظمة.

فهم غرض تصور البيانات

• الفوائد الرئيسية من تصور البيانات في ذكاء الأعمال واتخاذ القرارات.

• أنواع تصور البيانات الشائعة (المخططات، الرسوم البيانية، ولوحات المعلومات).

مبادئ التصميم للتصورات الفعّالة

• فن سرد القصص من خلال البيانات.

• مبادئ التسلسل البصري، نظرية الألوان، والتصميم.

• تجنب الأخطاء الشائعة في تصور البيانات.

الأدوات والبرمجيات لتصور البيانات

• نظرة عامة على الأدوات: Excel، Tableau، Power BI، وغيرها.

• كيفية استيراد وتحضير البيانات للتصور.

• تمارين عملية باستخدام الأدوات الشائعة.

أنواع التصورات ومتى نستخدمها

• المخططات الشريطية، الخطية، والدائرية.

• مخططات الانتشار، الرسوم البيانية التوزيعية، وخرائط الحرارة.

• التصورات المتقدمة: لوحات المعلومات، الرسوم المعلوماتية، والمخططات التفاعلية.

تحضير البيانات وتنظيفها للتصور

• كيفية تنظيف وتنظيم البيانات للتصور.

• التعامل مع القيم المفقودة، القيم الشاذة، والتكرار.

إنشاء لوحات المعلومات التفاعلية

• تصميم وبناء لوحات المعلومات التفاعلية.

• دمج التصورات المتعددة من أجل تحليل شامل للبيانات.

تقنيات تصوّر البيانات المتقدمة

• تصوير مجموعات البيانات المعقدة باستخدام الأدوات المتقدمة.

• استخدام التصورات الجغرافية والزمنية.

• الرسوم المتحركة للبيانات والتصورات الديناميكية.

أفضل الممارسات والاعتبارات الأخلاقية

• ضمان الدقة والشفافية في تقديم البيانات.

• الاعتبارات الأخلاقية في تمثيل البيانات والرؤى.

• تجنب التصورات المضللة.