دورة التحضير لاختبار DMBoK وشهادة CDMP: أساسيات إدارة البيانات التي تقدمها الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير هي دورة متكاملة تهدف إلى تزويد المشاركين بالمفاهيم الأساسية والأساليب العملية في مجال إدارة البيانات. تهدف الدورة إلى تحضير المشاركين لاجتياز اختبار إطار عمل جسم معرفة إدارة البيانات (DMBoK) وتحقيق شهادة المحترف المعتمد في إدارة البيانات (CDMP)، وهي شهادة معترف بها عالميًا في مجال إدارة البيانات.

تتضمن الدورة شرحًا شاملاً للمبادئ الأساسية التي تحكم إدارة البيانات في المؤسسات، مثل حوكمة البيانات، جودة البيانات، إدارة البيانات الوصفية، دمج البيانات، وأمن البيانات. كما تركز على كيفية تحسين استراتيجيات إدارة البيانات داخل المنظمات وتوفير حلول فعالة للتحديات التي قد تواجه المحترفين في هذا المجال.

الفئة المستهدفة

• المحترفون في مجال إدارة البيانات الذين يهدفون للتحضير لاختبار شهادة CDMP.

• محللو البيانات، محللو الأعمال، والمعماريون الذين يرغبون في تطوير فهمهم الأساسي لإدارة البيانات.

• المتخصصون في تكنولوجيا المعلومات المسؤولون عن إدارة البيانات وحوكمتها.

• الأفراد الذين يسعون للتطور المهني في مجال إدارة البيانات.

• المديرون المتعاملون مع اتخاذ القرارات المبنية على البيانات داخل المؤسسات.

أهداف البرنامج

في نهاية البرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• فهم المبادئ الأساسية لإدارة البيانات وتطبيقاتها العملية.

• اكتساب المعرفة اللازمة للتحضير لاختبار DMBoK وحصولهم على شهادة CDMP.

• تعلم كيفية تطبيق أفضل الممارسات لإدارة جودة البيانات، حوكمة البيانات، وأمن البيانات.

• الاستعداد لاجتياز اختبار CDMP بنجاح.

• تطبيق استراتيجيات فعّالة لتحسين إدارة البيانات في المؤسسات.

• نظرة عامة على إدارة البيانات

  • تعريف إدارة البيانات وأهميتها في المؤسسات.

  • الممارسات الأساسية في إدارة البيانات.

  • العلاقة بين البيانات والتكنولوجيا في العالم المعاصر.

• إطار عمل DMBoK

  • نظرة عامة على DMBoK (إطار عمل جسم معرفة إدارة البيانات).

  • شرح المجالات العشرة في DMBoK.

  • كيفية تطبيق DMBoK في المؤسسات.

• حوكمة البيانات

  • تعريف حوكمة البيانات وأهميتها.

  • الهيكل التنظيمي لدور حوكمة البيانات.

  • أفضل الممارسات في وضع وتنفيذ سياسات حوكمة البيانات.

• أساسيات جودة البيانات

  • ما هي جودة البيانات وكيفية قياسها؟

  • الأبعاد الرئيسية لجودة البيانات: الدقة، التناسق، والاكتمال.

  • كيفية تحسين جودة البيانات داخل المؤسسة.

• الهندسة المعمارية للبيانات

  • مفهوم الهندسة المعمارية للبيانات وأهميتها في المؤسسات.

  • العناصر الأساسية للهندسة المعمارية للبيانات.

  • كيفية تصميم هيكل بيانات مرن وفعّال.

• نمذجة البيانات

  • مقدمة في نمذجة البيانات.

  • أنواع النماذج (المفاهيمية، المنطقية، الفيزيائية).

  • أهمية نمذجة البيانات في إدارة الجودة وحوكمة البيانات.

• إدارة البيانات الوصفية

  • تعريف البيانات الوصفية ودورها في إدارة البيانات.

  • الأنواع المختلفة للبيانات الوصفية: الأعمال، التقنية، والعملية.

  • كيفية إدارة البيانات الوصفية بطريقة فعالة.

• دمج البيانات

  • تقنيات دمج البيانات بين الأنظمة المختلفة.

  • أهمية ETL (استخراج، تحويل، تحميل) في دمج البيانات.

  • كيفية بناء مستودعات بيانات مدمجة وفعّالة.

• أمن البيانات وخصوصيتها

  • المبادئ الأساسية لأمن البيانات.

  • أفضل الممارسات لتأمين البيانات وحمايتها من التهديدات.

  • قوانين حماية البيانات وخصوصيتها مثل GDPR.

• إدارة البيانات الرئيسية (MDM)

  • مفهوم إدارة البيانات الرئيسية وأهميتها.

  • كيفية تطبيق MDM لتحسين إدارة البيانات عبر المؤسسة.

  • أفضل الممارسات لإدارة البيانات الرئيسية وضمان جودتها.

• إدارة دورة حياة البيانات

  • مراحل دورة حياة البيانات: من الإنشاء إلى الحذف.

  • استراتيجيات إدارة البيانات عبر دورة حياتها.

  • السياسات الخاصة بحفظ البيانات والتوافق مع اللوائح.

• التحديات في إدارة البيانات الرئيسية

  • التحديات المتعلقة بالجودة والحوكمة في إدارة البيانات الرئيسية.

  • كيفية تحسين التنسيق بين البيانات الرئيسية والبيانات التشغيلية.

  • حلول للمشاكل المشتركة في إدارة البيانات الرئيسية.

• نظرة عامة على اختبار CDMP

  • مقدمة عن شهادة CDMP (المحترف المعتمد في إدارة البيانات).

  • المواضيع الرئيسية التي يتناولها اختبار CDMP.

  • استراتيجيات التحضير لاجتياز اختبار CDMP بنجاح.

• المراجعة النهائية والتحضير للاختبار

  • مراجعة شاملة للمفاهيم الرئيسية.

  • التدرب على أسئلة اختبار نموذجية.

  • نصائح واستراتيجيات للمراجعة النهائية قبل الاختبار.