تقدم الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير هذا البرنامج التدريبي بعنوان "محلل بيانات الأعمال المعتمد" بهدف تزويد المشاركين بأحدث المعارف والخبرات العملية في مجال تحليل البيانات ضمن بيئة الأعمال المعاصرة. مع تزايد حجم البيانات وتنوع مصادرها، أصبح التحليل الدقيق والمنهجي للبيانات ضرورة حتمية لدعم القرارات الاستراتيجية وتحقيق ميزة تنافسية مستدامة. يتناول البرنامج أدوات وتقنيات تحليل البيانات المتقدمة، ويُعرّف المشاركين على كيفية تحويل البيانات الخام إلى رؤى واضحة وقابلة للتطبيق، مما يمكنهم من تحسين الأداء التنظيمي وتعزيز الفعالية التشغيلية.

صمم هذا البرنامج ليخدم كافة المهنيين الذين يسعون لفهم أفضل للبيانات واستخدامها بشكل فعال في بيئة العمل، سواء كانوا في بدايات مسيرتهم المهنية أو يسعون لتطوير مهاراتهم التقنية والإدارية في مجال تحليل البيانات.

الفئة المستهدفة

• محللو الأعمال الراغبون في تطوير مهارات تحليل البيانات.
• مدراء المشاريع ومدراء العمليات الذين يعتمدون على تحليلات البيانات لاتخاذ القرارات.
• متخصصو نظم المعلومات وقواعد البيانات الراغبون في توسيع معارفهم في تحليل الأعمال.
• المحترفون الراغبون في الحصول على شهادة CBDA لتعزيز فرصهم المهنية.

أهداف البرنامج

في نهاية البرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• فهم دور محلل بيانات الأعمال في دعم وتحسين عمليات اتخاذ القرار.
• إتقان تقنيات جمع وتحليل متطلبات بيانات الأعمال بشكل فعّال.
• تحسين القدرة على إدارة جودة البيانات والتعامل مع التحديات المتعلقة بها.
• اكتساب مهارات نمذجة البيانات وتحليلها باستخدام أدوات متقدمة.
• تطوير القدرة على تقديم وتحليل البيانات بطريقة واضحة تدعم التواصل مع أصحاب المصلحة.

• مقدمة إلى تحليل بيانات الأعمال
  • فهم دور محلل بيانات الأعمال في المنظمات
  • نظرة عامة على دورة حياة تحليل البيانات
  • التعريف بشهادة CBDA ومتطلباتها وأهميتها المهنية
• المفاهيم الأساسية للبيانات والأنظمة
  • أنواع البيانات في بيئة الأعمال
  • مصادر البيانات والأنظمة التي تدعم الأعمال
  • المبادئ الأساسية لحوكمة البيانات وجودتها
• تخطيط وتحضير تحليل بيانات الأعمال
  • تحديد الأهداف والمتطلبات لتحليل البيانات
  • جمع البيانات والتأكد من صحتها وملاءمتها
  • إعداد خطة عمل لتحليل البيانات تتماشى مع أهداف الأعمال
• إدارة البيانات وجودتها
  • فهم دور إدارة جودة البيانات وتأثيرها على النتائج
  • تقنيات تنظيف وتحسين جودة البيانات
  • التعرف على تحديات تكامل البيانات والتعامل معها
• تحليل البيانات الاستكشافي
  • استكشاف وتفسير البيانات لفهم الاتجاهات والأنماط
  • استخدام التحليل الوصفي والإحصائي لتقييم البيانات
  • تطبيق أدوات التحليل الإحصائي الأساسية
• تقنيات التمثيل البصري للبيانات
  • مبادئ تصميم التقارير ولوحات البيانات (Dashboards)
  • اختيار أفضل طرق التصوير البياني حسب نوع البيانات والجمهور
  • أدوات التمثيل البصري (مثل Power BI ، Tableau)
• تحليل البيانات النوعية والكمية في الأعمال
  • الفرق بين البيانات النوعية والكمية وأهمية كل منهما
  • تطبيق تقنيات تحليل البيانات النوعية مثل الترميز
  • استخدام التحليل الكمي لتحديد الاتجاهات والتوقعات
• تطبيقات تحليل البيانات لدعم اتخاذ القرار
  • تحليل احتياجات الأعمال من البيانات
  • تقييم الأداء وتحليل الفجوات
  • دعم تطوير استراتيجيات الأعمال بناءً على البيانات
• تصميم وتنفيذ التحليلات المتقدمة
  • بناء نماذج التحليل والتنبؤ
  • استخدام تقنيات التنقيب في البيانات (Data Mining)
  • التعرف على تقنيات التعلم الآلي الأساسية ومساهمتها في التحليل
• إدارة المشاريع التحليلية
  • تخطيط وتنظيم مشاريع تحليل البيانات
  • تحديد الموارد والأدوات اللازمة
  • متابعة سير العمل وضمان جودة النتائج
• تفسير النتائج وتحليل التأثيرات
  • تحليل نتائج التحليل وربطها بأهداف العمل
  • استخدام النتائج لتحديد الفرص والمخاطر
  • صياغة التوصيات الاستراتيجية بناءً على التحليل
• مخاطر تحليل البيانات وأخلاقيات البيانات
  • التعرف على التحديات والمخاطر في تحليل البيانات
  • الالتزام بأخلاقيات التعامل مع البيانات وسريتها
  • إدارة الامتثال للمعايير والسياسات التنظيمية
• إعداد التقارير الفعالة والتواصل
  • صياغة تقارير تحليل بيانات الأعمال بشكل واضح وموضوعي
  • تقديم ملخصات تنفيذية تركز على النتائج والتوصيات
  • تقنيات العرض والتواصل مع أصحاب المصلحة المختلفين
• التعامل مع الأسئلة والتحديات أثناء العرض
  • إدارة النقاشات التقنية وغير التقنية
  • تبني أساليب لإقناع ودعم القرارات القائمة على البيانات
  • التعامل مع اعتراضات ومواضيع حساسة بفعالية
• التحليل الاستراتيجي المتقدم ودعم اتخاذ القرار
  • استخدام تحليل البيانات لدعم التخطيط الاستراتيجي طويل الأمد
  • دمج البيانات في عمليات اتخاذ القرار المؤسسي
  • دراسة الاتجاهات الحديثة في تحليل بيانات الأعمال ومستقبل المجال
• التطوير المهني المستمر لمحلل بيانات الأعمال
  • بناء خطة تطوير مهني مستدامة
  • الموارد والشبكات المهنية لشهادات IIBA
  • استراتيجيات لتحديث المهارات ومواكبة التطورات
• التحضير لاختبار CBDA - المفاهيم الأساسية واستراتيجيات الامتحان
  • التعرف على هيكل الاختبار ومجالات المعرفة الستة حسب IIBA
  • استراتيجيات إدارة الوقت وتقنيات التعامل مع الأسئلة المتعددة الخيارات
  • تحليل أسئلة نظرية وعملية نموذجية من امتحان CBDA