الأقسام

نظرة عامة

تقدم الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير هذه الدورة حول "إنترنت الأشياء". حيث أن إنترنت الأشياء هو نموذج تكنولوجي يتطور بسرعة يربط الأشياء اليومية بالإنترنت، مما يمكنها من جمع البيانات وتبادلها وتحليلها بشكل مستقل.

توفر هذه الدورة للمشاركين فهماً شاملاً لمفاهيم وتكنولوجيات وتطبيقات إنترنت الأشياء. سيستكشف المشاركون المبادئ الأساسية لهندسة إنترنت الأشياء، وبروتوكولات الاتصال، وأجهزة الاستشعار، وتحليل البيانات، واعتبارات الأمان. من خلال المشاريع العملية ودراسات الحالة، سيكتسب المشاركون خبرة عملية في تصميم وتنفيذ وإدارة حلول إنترنت الأشياء عبر مجالات متنوعة.

الأهداف والفئة المستهدفة

 الفئة المستهدفة

  • متخصصو تكنولوجيا المعلومات المهتمون بتقنيات إنترنت الأشياء.
  • المهندسون والمطورون العاملون على مشاريع إنترنت الأشياء.
  • رواد الأعمال وقادة الأعمال الذين يستكشفون فرص إنترنت الأشياء.
  • أي شخص يعمل أو يهتم ببيئات المنزل ومكان العمل التي تتأثر بإنترنت الأشياء.
  • الطلاب والمطورين والمصممين التقنيين.
  • أي شخص مهتم بالتعرف على إنترنت الأشياء.

 

أهداف البرنامج

في نهاية البرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

  • فهم المفاهيم والمبادئ الأساسية لإنترنت الأشياء (IoT).
  • اكتساب المعرفة حول هياكل إنترنت الأشياء ومكوناتها وبروتوكولات الاتصال.
  • التعرف على أجهزة الاستشعار وتقنيات اكتساب البيانات والاتصال المستخدمة في إنترنت الأشياء.
  • استكشاف تطبيقات إنترنت الأشياء عبر مختلف الصناعات، مثل الرعاية الصحية والزراعة والمدن الذكية والتصنيع.
  • تطوير المهارات العملية في تصميم وتنفيذ وإدارة حلول إنترنت الأشياء.
  • فهم التحديات والاعتبارات الأمنية في نشر إنترنت الأشياء.

محتوى البرنامج

  • مقدمة في مفاهيم إنترنت الأشياء والأنظمة البيئية
    • تعريف إنترنت الأشياء ونطاقه.
    • التطور التاريخي والمسار المستقبلي للتقنية.
    • مكونات النظام البيئي: الأجهزة، الاتصال، المنصات.
  • الإطار المعماري لأنظمة إنترنت الأشياء
    • نظرة عامة على طبقات النظام: الإدراك، الشبكة، والتطبيق.
    • نماذج الاتصال والبروتوكولات المستخدمة.
    • التفاعل بين الأجهزة والبوابات داخل البنية.
  • أجهزة الاستشعار والمشغلات وجمع البيانات
    • دور أجهزة الاستشعار في مراقبة البيئات المختلفة.
    • أنواع أجهزة الاستشعار وتطبيقاتها.
    • عمليات جمع البيانات والتحويل من الإشارات التناظرية إلى الرقمية.
  • تقنيات الشبكات والاتصال
    • مقارنة بين بروتوكولات الاتصال مثل MQTT وCoAP.
    • استخدام تقنيات LPWAN و5G وWi-Fi.
    • العوامل المؤثرة في اختيار الشبكة مثل المدى وعرض النطاق واستهلاك الطاقة.
  • منصات إنترنت الأشياء والتكامل مع الحوسبة السحابية
    • نظرة عامة على منصات إنترنت الأشياء مثل AWS IoT وAzure IoT Hub.
    • تدفق البيانات من الأطراف إلى السحابة والمعالجة الفورية.
    • قابلية التكامل بين المنصات والأنظمة المختلفة.
  • تحليل البيانات ومعالجتها في إنترنت الأشياء
    • دور البيانات الضخمة والتحليلات في تطبيقات إنترنت الأشياء.
    • تقنيات معالجة البيانات الفورية مقابل المعالجة الدفعية.
    • استخدام التعلم الآلي في التحليل التنبؤي.
  • أمن وخصوصية إنترنت الأشياء
    • التهديدات الأمنية الشائعة في بيئات إنترنت الأشياء.
    • آليات التحقق والتشفير والتشغيل الآمن.
    • القوانين المتعلقة بالخصوصية وممارسات حماية البيانات.
  • المعايير والبروتوكولات في أنظمة إنترنت الأشياء
    • أهمية التقييس في تحقيق التوافق بين الأجهزة.
    • المعايير الصناعية الرئيسية مثل IEEE وIETF وITU.
    • دور البروتوكولات مفتوحة المصدر في تطوير الأنظمة.
  • تطبيقات إنترنت الأشياء الصناعية والمؤسسية
    • حالات الاستخدام في التصنيع والخدمات اللوجستية والشبكات الذكية.
    • إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT) والتكامل مع الأنظمة القائمة.
    • التحديات المرتبطة بالتوسع والتحكم في الأنظمة الكبيرة.
  • المدن الذكية والاتجاهات المستقبلية لإنترنت الأشياء
    • دور إنترنت الأشياء في البنية التحتية والخدمات العامة.
    • دمج الذكاء الاصطناعي وسلاسل الكتل والحوسبة الطرفية مع إنترنت الأشياء.
    • الاتجاهات الحديثة التي تشكل مستقبل هذه التقنية.

تاريخ الدورة

2026-07-27

2026-10-26

2027-01-25

2027-04-26

رسوم الدورة

ملاحظة/ السعر يختلف حسب المدينة المختارة

عدد المشتركين : 1
£4500 / مشترك

عدد المشتركين : 2 - 3
£3600 / مشترك

عدد المشتركين : + 3
£2790 / مشترك

الدورات ذات العلاقة

إدارة النظم

2026-07-06

2026-10-05

2027-01-04

2027-04-05

£4500 £4500

$data['course']