لقد تطور التوظيف من كونه نشاطًا يقتصر على التوظيف التقليدي إلى اعتماد أساليب علمية لجذب أفضل المواهب والحفاظ عليها في الأعمال التجارية. يقود تحليل التوظيف هذا التغيير، حيث يوفر رؤى أفضل في عملية التوظيف ومعدل دوران منخفض. ما الذي يقدمه تحليل التوظيف بالضبط ولماذا تعتمد الشركات عليه؟ اكتشف نطاق تحليل التوظيف ومعناه الجوهري من خلال الانضمام إلى دورة تحليل وظائف وأداء الموارد البشرية التي تقدمها الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير.
تحليل التوظيف هو استخدام أدوات وتقنيات تحليل البيانات لتقييم وتحسين وتوقع نتائج التوظيف. يقوم بجمع البيانات في كل مرحلة من مراحل التوظيف — من البحث عن المرشحين، والفحص، والمقابلات، إلى الانضمام — ثم قياس وتحليل هذه البيانات لمساعدة المنظمة على اكتشاف الأنماط وتوقع نجاح المرشحين لقرارات توظيف فعّالة.
عادة ما يتضمن تحليل التوظيف:
مقاييس المصدر: فهم مصدر أفضل المرشحين (لوحات الوظائف، الإحالات، وسائل التواصل الاجتماعي).
الوقت للوصول إلى التوظيف: الوقت الذي يستغرقه إنهاء عملية التوظيف. يتم تحديد عنق الزجاجة.
جودة التوظيف: قياس جودة التوظيفات الأخيرة وأداء المنظمة.
تكلفة التوظيف: كم من التكاليف تم إنفاقها على التوظيف وكذلك الإنفاق على التحسينات.
تجربة المرشح: مراقبة التغذية الراجعة لتقييم عملية التقديم والمقابلة.
معدلات الدوران: فهم أسباب مغادرة الموظفين وكيفية تقليصها.
يمكن لتحليل التوظيف أن يوفر العديد من الفوائد للأعمال التجارية في سعيها لبناء قوة عاملة قوية ومرنة. إليك بعض الأسباب الرئيسية للتوجه إلى تحليل التوظيف:
دقة التوظيف الأفضل: عملية التوظيف التقليدية تعتمد بشكل كبير على الحدس والمعلومات المحدودة، وغالبًا ما يتم اختيار مرشحين غير مناسبين. يتيح تحليل التوظيف اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات واختيار المرشحين المناسبين الذين يمتلكون المهارات والخبرة والتوافق الثقافي للنجاح.
دوران أقل: يُعتبر الدوران مكلفًا سواء من حيث المال أو العمليات. يمكن أن تكشف القدرات التحليلية عن مصادر استنزاف الموظفين مثل عدم التوافق الثقافي أو نقص في التطوير المهني. مع هذه المعرفة، يمكن للشركات اتخاذ إجراءات استباقية لتحسين الاستبقاء.
تحسين تجربة المرشح: ستساعد تحليلات معدلات تسرب الطلبات، والتعليقات على المقابلات، ومقاييس الوقت للوصول إلى التوظيف في تحسين عمليات التوظيف وجعلها أكثر ودية للمرشحين.
تحسين التكلفة: يساعد تحليل التوظيف في تحديد القنوات والاستراتيجيات التي تحقق أفضل أداء، مما يتيح للأعمال تحسين إنفاقها.
رؤى تنبؤية للتخطيط للقوى العاملة: يمكن لأدوات التحليل التنبؤ بالاحتياجات المستقبلية للتوظيف استنادًا إلى الطلب الموسمي، وتغيرات السوق، أو حتى معدلات الدوران.
ميزة تنافسية: في سوق يعتمد على المواهب، تتمتع الشركات التي تستخدم تحليل التوظيف بميزة أفضل من تلك التي لا تستخدمه.
حدد أهدافك: ابدأ بتحديد ما ترغب في تحقيقه من تحليل التوظيف. قد تشمل الأهداف تقليص الوقت للوصول إلى التوظيف، تقليل معدلات الدوران، تحسين جودة التوظيف، وتعزيز تجربة المرشح.
جمع البيانات ذات الصلة: يشمل ذلك مصادر أساسية مثل أنظمة تتبع المتقدمين (ATS)، واستطلاعات الموظفين، ومراجعات الأداء، ومقابلات الخروج.
استخدام الأدوات المناسبة: حدد أدوات تحليل التوظيف التي تتماشى مع أهدافك.
تحليل المقاييس الرئيسية: ركز على المقاييس التي تؤثر مباشرة على نتائج التوظيف، مثل مصدر التوظيف ونسبة المتقدمين إلى التوظيف.
استخدام التحليل التنبؤي: يمكن للتحليل التنبؤي أخذ التوظيف إلى المستوى التالي من خلال التنبؤ بالنتائج المستقبلية.
مطابقة المرشحين بشكل أفضل: يتيح تحليل التوظيف مطابقة دقيقة للمرشح مع متطلبات الوظيفة.
تحسين عملية التوظيف: راجع كل مرحلة في عملية التوظيف لتحقيق الكفاءة والفعالية.
اتخذ إجراءات بناءً على الرؤى: استخدم النتائج لتحسين أوصاف الوظائف، والاستثمار في القنوات الفعالة.
راقب وقم بالتعديل: يعد تحليل التوظيف عملية مستمرة. قم بمراجعة المقاييس بانتظام لضمان التحسين المستمر.
جوجل: تستخدم جوجل تحليل البيانات كأساس في عملية التوظيف. قامت بتبسيط عملية المقابلات وتحسين تجربة المرشحين من خلال تحليل البيانات السابقة.
شركة تجزئة ضخمة: استخدمت تحليل التنبؤ لتحديد الموظفين الذين من المرجح أن يتركوا المنظمة، مما أدى إلى تقليص معدلات الدوران بنسبة 15%.
صناعة الرعاية الصحية: استخدموا تحليل التوظيف لتحسين مصادر توظيفهم وتقليل تكلفة التوظيف.
السرية وأمان البيانات: حماية البيانات ضرورية لتجنب المخاطر التنظيمية وبناء الثقة.
التكامل مع الأنظمة القديمة: يمكن أن يكون دمج أدوات التحليل مع الأنظمة القديمة معقدًا.
الفجوة في المهارات: يحتاج فرق الموارد البشرية إلى التدريب في تفسير البيانات واستخدام التحليل بشكل صحيح.
يغير تحليل التوظيف طريقة توظيف الشركات. يتيح لها التنبؤ بنجاح التوظيف، وتقليل الدوران، وبناء قوة عاملة مرنة باستخدام رؤى مبنية على البيانات.