تحليل الأعمال هو أداة قوية تساعد الشركات على استخدام البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة. تحليل الأعمال هو مجموعة من الأساليب لجمع وتحليل البيانات الخام وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
في هذا المقال، سنسلط الضوء على الجوانب المختلفة لتحليل الأعمال، ما هو تحليل الأعمال؟ أهميته وكيفية البدء في استخدامه.
سجل الآن في دورة "تقنيات إدارة معلومات الأعمال (BIMS)" لتطوير مهاراتك في حل النزاعات وتعزيز التعاون الفعال.
يشير تحليل الأعمال بشكل أساسي إلى الأدوات والتقنيات والعمليات المستخدمة لجمع البيانات ومعالجتها وتحليلها من أجل اتخاذ قرارات مبنية على المعرفة. من خلال تحليل الأعمال، تستطيع الشركات:
فهم الأداء الحالي والماضي.
تحديد الاتجاهات والأنماط.
اتخاذ قرارات مستقبلية مستنيرة بناءً على البيانات.
تحليل الأعمال هو معرفة قابلة للتنفيذ تحوّل البيانات إلى معلومات ذات قيمة.
في الوقت الحاضر، البيانات متوفرة في كل مكان، حيث تجمع المؤسسات كميات هائلة من المعلومات عن عملياتها وعملائها وأسواقها. ولكن البيانات الخام ليست ذات قيمة كبيرة بحد ذاتها. من خلال تحليل الأعمال، تتحول البيانات إلى رؤى تمكن الشركات من:
تحسين الكفاءة.
تعزيز رضا العملاء.
زيادة الأرباح.
التفوق على المنافسين.
بعد أن تحدثنا عن أهمية تحليل الأعمال، سنوضح مكوناته الرئيسية بطريقة مبسطة:
يبدأ تحليل الأعمال بجمع البيانات من مصادر متعددة مثل قواعد البيانات، جداول البيانات، والخدمات السحابية.
بعد جمع البيانات، يتم تنظيمها وتنظيفها لإنشاء عرض متماسك يسهل تحليله.
يتم استخدام أدوات وتقنيات متقدمة لاكتشاف الأنماط والاتجاهات في البيانات.
يتم عرض النتائج من خلال مخططات ورسوم بيانية ولوحات تحكم واضحة.
تساعد أدوات تحليل الأعمال في إعداد تقارير مفصلة يمكن توزيعها على المعنيين.
لا يحتاج تحليل الأعمال إلى تعقيد كبير للبدء به. إليك الخطوات الأساسية لوضع استراتيجية ناجحة:
يجب أن تحدد الهدف من تحليل البيانات، مثل:
زيادة المبيعات؟
تحسين خدمة العملاء؟
خفض التكاليف؟
هذه الأهداف ستوجه أنشطتك في تحليل الأعمال وتساعدك على قياس النجاح.
حدد من أين تأتي البيانات، والتي قد تشمل:
سجلات المبيعات.
ملاحظات العملاء.
إحصائيات وسائل التواصل الاجتماعي.
التقارير المالية.
سجلات المخزون.
هناك أدوات عديدة لتحليل الأعمال، من البسيطة إلى المتقدمة:
Microsoft Power BI – سهل الاستخدام ومرن.
Tableau – جيد لإنشاء لوحات تفاعلية.
QlikView – معروف بسرعته ومرونته.
SAP BusinessObjects – مناسب لحلول المؤسسات الكبيرة.
Looker – أداة تحليل سحابية متكاملة مع Google Cloud.
حلول تخزين البيانات – مثل Snowflake، Amazon Redshift، وGoogle BigQuery لتخزين كميات ضخمة من البيانات.
ابدأ بجمع البيانات من مصادرها وتنظيفها. يشمل ذلك إزالة الأخطاء والتناقضات لضمان تحليل دقيق وموثوق.
استخدم أدوات تحليل الأعمال للبحث عن الاتجاهات والأنماط والاستفادة منها. على سبيل المثال:
تحليل بيانات المبيعات لمعرفة المنتجات الأكثر مبيعًا.
تقييم ملاحظات العملاء لمعرفة نقاط الضعف في خدماتك.
فهم التقارير المالية لتحسين إدارة التكاليف.
قم بإنشاء تقارير ولوحات تحكم لعرض النتائج بوضوح ومشاركتها مع أصحاب القرار لاتخاذ إجراءات بناءً عليها.
لتحقيق أقصى استفادة من تحليل الأعمال، اتبع هذه الممارسات:
ابدأ صغيرًا – ركّز على مجال واحد مثل المبيعات أو التسويق قبل التوسع.
أشرك أصحاب المصلحة – شجع الفريق الذي سيستخدم التحليل في عمله اليومي.
ضمان جودة البيانات – لأن البيانات غير الدقيقة تؤدي إلى قرارات خاطئة.
حافظ على البساطة – لا تغمر المستخدمين بكمية بيانات زائدة.
التحسين المستمر – راجع وحدث عمليات تحليل الأعمال بانتظام.
رغم فوائده، يواجه تحليل الأعمال بعض التحديات، مثل:
عزل البيانات – الحل: إنشاء مستودع بيانات مركزي.
تعقيد الأدوات – الحل: اختيار الأدوات بناءً على مهارات الفريق.
مقاومة التغيير – الحل: تدريب الموظفين وتوضيح فوائد تحليل الأعمال.
تحليل الأعمال مجال يتطور باستمرار، ومن أبرز الاتجاهات الحديثة:
الذكاء الاصطناعي – يجعل التحليل أسرع وأكثر دقة.
تحليل الأعمال السحابي – يوفر الوصول السريع والقابلية للتوسع.
تحليل الأعمال الذاتي – أدوات سهلة الاستخدام تتيح للمستخدمين تحليل البيانات بدون خبرة تقنية.
التحليلات الفورية – تتيح للشركات اتخاذ قرارات في الوقت الفعلي.
متجر ملابس يستخدم تحليل الأعمال لتحديد المنتجات الأكثر مبيعًا وإعادة تخزينها في الوقت المناسب.
المستشفيات تحلل بيانات المرضى لتحسين خطط العلاج وتقليل فترات الانتظار.
البنوك تستخدم تحليل الأعمال للكشف عن المعاملات الاحتيالية وتقييم مخاطر القروض.
المصانع تراقب أداء المعدات لتقليل التوقفات وتحسين الإنتاجية.
تحليل الأعمال يحوّل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ، مما يساعد الشركات على تحسين عملياتها وزيادة رضا العملاء والبقاء في الصدارة. باستخدام الأدوات والتقنيات وأفضل الممارسات، يمكن للمؤسسات اتخاذ أفضل القرارات والاستعداد للمستقبل مع تحليلات الوقت الفعلي والذكاء الاصطناعي.
سجل الآن في الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير لدورات تحليل الأعمال وابدأ رحلتك نحو النجاح!