قطاع العلوم يتطور بسرعة كبيرة ليس فقط في دبي ولكن أيضًا في جميع أنحاء العالم.
إن مهن العلماء في دبي تعد واعدة للغاية. سجل الآن في دورة تقنيات علوم البيانات وتصميم التجارب لتعزيز مهاراتك في حل النزاعات وتعزيز التعاونات الأقوى.
يعمل عالم البيانات باستخدام تقنيات إحصائية ورياضية وعلوم الكمبيوتر لتحليل كميات كبيرة من البيانات واستخلاص القيمة منها. إن هذا الأمر ذو صلة كبيرة بالمنظمات لتمكينها من اتخاذ قرارات مستنيرة، وتحسين العمليات، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. يتقدم هذا الدور بخبراتهم في البرمجة الرياضية والمعرفة التخصصية لحل المشكلات الواقعية واستخراج المعرفة من البيانات الهيكلية الكبيرة.
اعتمادًا على المنظمة والصناعة، قد تختلف مهام علماء البيانات في الإمارات.
جمع البيانات الخام من مصادر متنوعة، بما في ذلك قواعد البيانات المختلفة، واجهات البرمجة (APIs)، أو البائعين الخارجيين.
تنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا لتكون صحيحة ومتسقة.
اكتشاف الأنماط والاتجاهات من خلال تحليل البيانات الهيكلية وغير الهيكلية.
إجراء التحليل الإحصائي باستخدام أدوات مثل بايثون، R، أو SQL.
بناء الخوارزميات والنماذج في التعلم الآلي لمشكلات الأعمال المحددة.
تطبيق النماذج في التحليلات التنبؤية مثل التنبؤ بسلوك العملاء أو الكشف عن الشواذ.
اللوحات البيانية والتقارير المرئية للتواصل مع المعنيين بالنتائج.
استخدام العديد من الأدوات النموذجية مثل Tableau و Power BI و matplotlib.
التفاعل التعاوني بشكل كبير مع الفرق بما في ذلك محللي الأعمال، مهندسي البرمجيات، ومتخذي القرارات.
فهم احتياجاتهم فيما يتعلق بأهداف المنظمة يضمن توافق مشاريع علوم البيانات مع هذه الأهداف.
الابتكارات في مجال علوم البيانات، الذكاء الاصطناعي (AI)، والتعلم الآلي (ML) يتم تحديثها بشكل مستمر.
الآن بعد أن أصبح لدينا فكرة عن علوم البيانات، دعونا نعتبر أولئك الذين يرغبون في ملاحقتها كمهنة. هذه هي نقطة البداية لجميع علماء البيانات المهرة هناك في الإمارات - المهارات التقنية والناعمة مهمة جدًا. إليك بعض التفاصيل التي يمكنك معرفتها عن متطلبات المهارات:
يجب أن يكون المرشحون الراغبون في بدء مهنة في علوم البيانات على دراية بالبرمجة لتحليل البيانات.
اللغات البرمجية: المعرفة بـ Python و R تعتبر الأكثر أهمية.
إجادة SQL لاستخراج البيانات والتلاعب بها من قواعد البيانات العلائقية.
التمكن من مكتبات التعلم الآلي مثل TensorFlow و scikit-learn و Keras.
الأدوات مثل Tableau و Power BI هي العلامات المميزة لإنشاء التصورات الفعالة.
هناك العديد من الصناعات في الإمارات التي تقوم بتوظيف علماء البيانات أو وظائف علوم البيانات.
تستخدم البنوك والمؤسسات المالية علماء البيانات بشكل رئيسي لتحسين اكتشاف الاحتيال، وتحسين تجارب العملاء، واستراتيجيات الاستثمار.
تحلل الشركات التي تقارن التقليدية بشركات الإنترنت بيانات العملاء لتخصيص الحملات التسويقية وتحسين إدارة المخزون.
تعتمد الحكومة على اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات للمبادرات مثل المدن الذكية، والسلامة العامة، ومشاريع التخطيط الحضري.
نظرًا لأن مزودي خدمات الاتصالات يمكنهم تحليل بيانات المستخدمين لإدارة الأداء وتحسين الاحتفاظ وجودة الخدمة.
يعمل عالم البيانات على تحسين سلاسل الإمداد، وتخطيط الطرق، وأنظمة التوصيل.
تتطلب معظم وظائف العلماء في الإمارات أن يكون لدى المرشحين درجة علمية قوية ومهارات جيدة.
المتطلب الأكاديمي حاليًا هو درجة بكالوريوس في علوم الكمبيوتر، الرياضيات، الإحصاء أو أقرب التخصصات. يُفضل عادة الحصول على درجة الماجستير أو دكتوراه في المجالات المتعلقة بعلم البيانات، أو التعلم الآلي، أو الذكاء الاصطناعي.
تشمل الشهادات المعترف بها في سوق العمل مثل شهادة المحترف في تحليلات البيانات من Google، أو شهادة Azure Data Scientist Associate من Microsoft، أو شهادة المحترف في علوم البيانات من IBM. جميع هذه الشهادات تمنحك فرصة أفضل.
تتطلب الوظائف المبتدئة من 1 إلى 2 سنوات من الخبرة. بينما تتطلب الوظائف العليا أكثر من 5 سنوات من الخبرة.
في السياق الحديث، تعد هذه البيئة النابضة بالحياة والمتعددة الثقافات منزلًا للإمارات. بعض النقاط حول ثقافة العمل في الإمارات هي كما يلي:
الإمارات هي موطن للأشخاص من جميع القارات الخمس، مما يخلق بيئة عمل غنية ومتنوعة.
قد تكون ساعات العمل ثقيلة، لكن معظم المنظمات تركز على رعاية رفاهية الموظف.
التحسينات التكنولوجية المستمرة تمنح الموظفين المزيد من الفرص للتدريب وتطوير مهاراتهم المهنية.
الرواتب في الإمارات معفاة من الضرائب، مما يجعلها مكانًا جذابًا للمهنيين العاملين.
إن أفق المستقبل لعلوم البيانات في الإمارات مشرق للغاية مع المبادرات الحكومية ونمو القطاع الخاص الذي يدفعها إلى الأمام. بعض الاتجاهات الرئيسية هي:
تهدف الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي في الإمارات 2031 إلى وضع الدولة في طليعة التقدم في الذكاء الاصطناعي.
تعتبر مشاريع مثل "دبي الذكية" أن البيانات أساسية في التخطيط الحضري وتحسين جودة الحياة للسكان.
تقوم المنظمات بتخصيص جميع ميزانياتها للابتكار المعتمد على البيانات.
في الختام، من الواضح أن العمل كعالم بيانات في الإمارات يفتح أبوابًا مثيرة في معظم الصناعات التي تحتاج إلى المواهب، وخاصة بالنسبة للمهنيين المتمرسين في قيادة الابتكارات واتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات. يجب على الشخص أن يضمن أنه قد اكتسب معظم المهارات التقنية والناعمة الضرورية، ويبني أفضل الشبكات، ويكتسب المعرفة الحديثة، ويستمر في تطويرها لتحقيق آفاق مهنية مثيرة في هذا المجال الديناميكي المتطور.
إذا كنت ترغب في تحسين مسيرتك المهنية كعالم بيانات أو معرفة المزيد عن وظائف علماء البيانات في الإمارات، سجل الآن في الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير وحقق هدفك بنجاح.