London, 2024-12-22

برنامج تدريبي في التصميم التفاعلي مع أدوات الذكاء الاصطناعي

نظرة عامة

مع التطورات التكنولوجية السريعة التي يشهدها العالم، أصبحت تصميمات التفاعل واحدة من أهم المجالات التي تستفيد بشكل كبير من أدوات الذكاء الاصطناعي. تعكس تصميمات التفاعل فلسفة جديدة في كيفية تفاعل المستخدمين مع المنتجات الرقمية، حيث تسعى إلى خلق تجارب ديناميكية وتفاعلية أكثر. مع دخول الذكاء الاصطناعي إلى هذا المجال، أصبح من الممكن تحقيق مستويات جديدة من التخصيص والتفاعل لم تكن ممكنة من قبل.

تقدم أدوات الذكاء الاصطناعي فرصًا هائلة لتطوير تصميمات التفاعل من خلال توفير تحليلات متقدمة وفهم أفضل لسلوكيات المستخدمين. يمكن لهذه الأدوات تحسين تصميم الواجهات وتجارب المستخدمين بطريقة ذكية وقابلة للتكيف، مما يسمح بخلق تجارب تستجيب بمرونة لاحتياجات وتفضيلات المستخدمين.

يعزز الذكاء الاصطناعي قدرة المصممين على فهم كيفية تفاعل المستخدمين مع منتجاتهم في الوقت الحقيقي، مما يتيح لهم تعديل التصاميم باستمرار لتحسين تجربة المستخدم. من خلال أدوات مثل تحليل البيانات الكبيرة، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، يمكن للمصممين الحصول على رؤى دقيقة حول سلوكيات وتفضيلات المستخدمين، مما يساهم في تصميم واجهات تفاعلية أكثر فعالية وجاذبية. تقدم هذه الدورة الأكاديمية الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير.

الأهداف والفئة المستهدفة

الفئة المستهدفة

  • مصممو الواجهات وتجربة المستخدم (UI/UX Designers) .
  • مدراء المشاريع في التصميم التكنولوجيا.
  • مطورو البرمجيات والمتخصصون في تقنيات الذكاء الاصطناعي.
  • متخصصو البيانات وتحليل البيانات.
  • مصممو الجرافيك والفنانين الرقميين.
  • رجال الأعمال وأصحاب المشاريع.
  • الطلاب والمهنيون في مجالات التصميم والتكنولوجيا.

 

أهداف البرنامج

في نهاية برنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

  • فهم الأساسيات والمفاهيم الرئيسية للذكاء الاصطناعي وكيفية ارتباطه بالتصميم التفاعلي.
  • كيفية استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة التصميم التفاعلي.
  • تحسين تجربة المستخدم من خلال تحليل بيانات المستخدمين وتخصيص التجارب باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإبداع والابتكار في تصميم التفاعلات.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة سير العمل وأتمتة العمليات الروتينية في التصميم التفاعلي.
  • تحليل بيانات المستخدمين بفعالية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين التفاعل وتجربة التصميم.
  • التحديات والأخلاقيات المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في التصميم التفاعلي وكيفية معالجتها.
محتوى البرنامج
  • مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي والتصميم التفاعلي:
    • تعريف الذكاء الاصطناعي وتأثيره على مجالات التصميم.
    • أهمية التصميم التفاعلي في تحسين تجربة المستخدم.
    • كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التصميم التفاعلي.
  • الأساسيات والمفاهيم الرئيسية للذكاء الاصطناعي في التصميم
    • التعلم الآلي والتعلم العميق.
    • خوارزميات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التصميم.
    • كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز تجربة التصميم التفاعلي.
  • أدوات الذكاء الاصطناعي في التصميم التفاعلي
    • أدوات التصميم التفاعلي المدعومة بالذكاء الاصطناعي  مثل أدوات مثل Adobe Sensei، Figma، Sketch، وInVision.
    • كيفية تكامل هذه الأدوات مع سير العمل التصميمي.
    • استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة التصميم التفاعلي.
  • تحسين تجربة المستخدم باستخدام الذكاء الاصطناعي
    • كيفية جمع وتحليل بيانات المستخدمين.
    • أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات التفاعل.
    • استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص التفاعلات وفقًا لتفضيلات وسلوك المستخدمين.
  • تعزيز الإبداع والابتكار في التصميم التفاعلي
    • استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد أفكار تصميمية جديدة.
    • تقنيات التصميم التوليدي لتطوير تصاميم تفاعلية مبتكرة.
    • أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة الرسوميات والتفاعلات.
    • تقنيات تحسين الصور والتصاميم تلقائيًا.
  • إدارة المشاريع وتحسين الكفاءة باستخدام الذكاء الاصطناعي
    • استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام الروتينية في التصميم.
    • أدوات لتحسين كفاءة سير العمل وتقليل الجهد المبذول في المهام المتكررة.
    • استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل الأداء وتوزيع الموارد.
    • تحسين إدارة المشاريع باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
  • التحديات والأخلاقيات في استخدام الذكاء الاصطناعي في التصميم
    • التحديات المرتبطة بجودة البيانات والخصوصية.
    • القضايا الأخلاقية مثل التحيز في الذكاء الاصطناعي.
    • كيفية التعامل مع القضايا الأخلاقية والتقنية بفعالية.
    • ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة أخلاقية وآمنة.