London, 2024-11-23

برنامج تدريبي في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الهندسة الاستراتيجية

نظرة عامة

 

في عالم يتغير بسرعة، حيث تلعب التكنولوجيا دورًا حاسمًا في تحديد نجاح واستدامة المنظمات، أصبحت الهندسة الاستراتيجية مجالًا أساسيًا في تشكيل الرؤى المستقبلية وتوجيه العمليات الأساسية. يمكّن التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي المنظمات من تحويل نهجها في معالجة التحديات الاستراتيجية واتخاذ القرارات الحاسمة، مما يؤثر بشكل كبير على أدائها المستقبلي.

تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي، والتحليلات التنبؤية، والذكاء المعزز، أدوات قوية لتحليل كميات هائلة من البيانات، وتوقع الاتجاهات المستقبلية، وتحسين الاستراتيجيات التجارية. لا تعزز هذه القدرات من دقة القرارات الاستراتيجية فحسب، بل تعيد أيضًا تعريف كيفية عمل المنظمات نحو تحقيق أهدافها طويلة الأجل.

تتجاوز دورات الذكاء الاصطناعي في الهندسة الاستراتيجية تعزيز القدرة على التخطيط والتحليل، حيث تحسن أيضًا إدارة المخاطر، وتطوير استراتيجيات تنافسية، وزيادة الكفاءة التشغيلية. من خلال معالجة وتحليل مجموعات بيانات ضخمة، يمكن للذكاء الاصطناعي الكشف عن الأنماط الخفية وتقديم رؤى قيمة حول الأداء الحالي والاتجاهات المستقبلية، مما يمكن المنظمات من اتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة.

تلتزم الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير بتزويد المهنيين بالمعرفة والمهارات اللازمة للاستفادة من هذه التطورات في الهندسة الاستراتيجية.

 
 
الأهداف والفئة المستهدفة

الفئة المستهدفة

  • المديرون التنفيذيون ورؤساء الأقسام الذين يتطلعون إلى فهم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجياتهم التنظيمية لتحقيق النمو وتحسين الكفاءة واتخاذ قرارات أكثر دقة.
  • مدراء المشاريع الكبيرة الذين يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تخطيط المشاريع، إدارة الموارد، وتحليل المخاطر.
  • محللو البيانات الذين يرغبون في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الكبيرة وتقديم رؤى استراتيجية.
  • الباحثون في الذكاء الاصطناعي المهتمون بدراسة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات الأعمال والهندسة.
  • الاستشاريون في التحول الرقمي الذين يرغبون في فهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات التحول الرقمي.
  • قادة الفرق التقنية والاستراتيجية الذين يديرون فرقًا متعددة التخصصات ويحتاجون إلى دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجياتهم لتحقيق أهداف شاملة.

 

أهداف البرنامج

في نهاية برنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

  • مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته الأساسية وكيفية دمجها في الاستراتيجيات الهندسية.
  • استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الكبيرة وتقديم رؤى استراتيجية قائمة على البيانات.
  • تحسين أداء الأعمال من خلال تحليل البيانات وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات العمل.
  • المهارات اللازمة لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في التخطيط التنبؤي والتخطيط الاستراتيجي.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل وتوقع المخاطر المحتملة وتطوير استراتيجيات فعّالة للتعامل معها.
  • دمج الذكاء الاصطناعي مع أدوات وتقنيات الاستراتيجية الحالية لزيادة فعالية العمليات الاستراتيجية.
  • التحديات التقنية المرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في الهندسة الاستراتيجية وكيفية التغلب عليها.
  • القضايا الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الاستراتيجيات وكيفية ضمان الامتثال والمعايير الأخلاقية.
محتوى البرنامج
  • مقدمة في الذكاء الاصطناعي والهندسة الاستراتيجية
    • التعريف بالذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والتعلم العميق، وشرح كيفية عمل هذه التقنيات.
    • التعريف بمفاهيم الهندسة الاستراتيجية وأهميتها في اتخاذ القرارات الاستراتيجية وتحقيق الأهداف التنظيمية.
    • كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين وتطوير استراتيجيات الأعمال والهندسة.
  • تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الكبيرة
    • استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الكبيرة وتوقع الاتجاهات المستقبلية.
    • جمع وتحليل البيانات الكبيرة من مصادر متعددة لتقديم رؤى استراتيجية.
    • أدوات البرمجة والتطبيقات البرمجية المستخدمة في تحليل البيانات الكبيرة.
  • تحسين استراتيجيات الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي
    • استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير استراتيجيات عمل جديدة وتحسين الاستراتيجيات الحالية.
    • تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقييم وتحليل أداء الأعمال وضبط الاستراتيجيات بناءً على النتائج.
    • دراسة حالات واقعية توضح كيفية تحسين الاستراتيجيات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • إدارة المخاطر والتخطيط التنبؤي
    • استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالمخاطر والتحديات المستقبلية وإعداد استراتيجيات فعالة لمواجهتها.
    • تحليل وتخفيف المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي وتقنيات التحليل التنبئي.
    • تطبيق استراتيجيات إدارة المخاطر المدعومة بالذكاء الاصطناعي في بيئات العمل الحقيقية.
  • أدوات وتقنيات البرمجة في الذكاء الاصطناعي
    • لغات البرمجة المستخدمة في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل Python
    • الخوارزميات الأساسية في الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدامها في الاستراتيجيات الهندسية.
    • تطوير تطبيقات مخصصة تستخدم الذكاء الاصطناعي لدعم الاستراتيجيات الاستراتيجية.
  • دمج الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الاستراتيجية الحالية
    • دمج الذكاء الاصطناعي مع الأدوات والتقنيات الاستراتيجية الحالية لتحسين الفعالية.
    • تشجيع الابتكار في استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير حلول استراتيجية جديدة.
  • مواجهة التحديات التقنية والأخلاقية
    • التحديات التقنية التي قد تواجهها عند تطبيق الذكاء الاصطناعي في الاستراتيجيات وكيفية التغلب عليها.
    • القضايا الأخلاقية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الهندسة الاستراتيجية وضمان الامتثال للمعايير الأخلاقية.