في عصر التحولات الرقمية المتسارعة، حيث تكتسب التكنولوجيا مكانة مركزية في جميع جوانب الحياة العملية، أصبحت القيادة الاحترافية والتعلم الآلي مزيجًا حيويًا يؤثر بشكل عميق على كيفية إدارة وتنمية المنظمات. التعلم الآلي، كفرع متقدم من الذكاء الاصطناعي، يعيد تشكيل مشهد القيادة من خلال تقديم أدوات قوية لتحليل البيانات، تحسين العمليات واتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على التحليل الدقيق للبيانات.

القيادة الاحترافية في هذا السياق تتطلب من القادة ليس فقط الفهم العميق للتحديات التي تواجههم، ولكن أيضًا القدرة على دمج تقنيات التعلم الآلي بفعالية في استراتيجياتهم. التعلم الآلي يوفر للقادة رؤى متعمقة يمكن أن تعزز قدرتهم على التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، تحسين الكفاءة التشغيلية، وتعزيز الابتكار. ومع ذلك، فإن دمج هذه التقنيات لا يخلو من التحديات، بما في ذلك القضايا الأخلاقية، الحاجة إلى التدريب المستمر، وضمان التعامل مع البيانات بحذر.

الفئة المستهدفة

• القادة والمديرون التنفيذيون.
• المديرون العامون ومديرو الأقسام.
• مدراء الاستراتيجيات والتخطيط الاستراتيجي.
• مدراء الموارد البشرية وتطوير المواهب
• رجال الأعمال ورواد الأعمال.
• المتخصصون في تكنولوجيا المعلومات وتحليل البيانات.
• الاستشاريون والمستشارون الإداريون.

أهداف البرنامج

في نهاية برنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• مفاهيم التعلم الآلي وتقنياته الأساسية وكيفية تطبيقها في بيئة القيادة.
• كيفية دمج تقنيات التعلم الآلي في عملية اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
• استخدام البيانات الناتجة عن التعلم الآلي لتطوير استراتيجيات فعّالة.
• استخدام التعلم الآلي لتحفيز الابتكار وتطوير حلول جديدة للتحديات الاستراتيجية.
• الأدوات والتقنيات لإدارة التغيرات التكنولوجية التي يسببها إدخال التعلم الآلي.
• القضايا الأخلاقية المتعلقة بتطبيق التعلم الآلي وكيفية إدارتها.
• استخدام التعلم الآلي لتعزيز الشفافية وتحسين التواصل داخل المنظمة.
• توقع التغيرات المستقبلية في مجال التعلم الآلي وكيفية التكيف معها.
• مهارات القيادة التكنولوجية من خلال دمج التعلم الآلي في الاستراتيجيات القيادية.

• مقدمة في القيادة الاحترافية والتعلم الآلي
  • تعريف القيادة الاحترافية والمهارات الأساسية المطلوبة.
  • تعريف التعلم الآلي وأنواعه (التعلم المراقب، التعلم غير المراقب، التعلم المعزز).
  • كيف يمكن للتعلم الآلي إعادة تشكيل استراتيجيات القيادة واتخاذ القرارات.
• الأساسيات التقنية للتعلم الآلي
  • التعلم الآلي، الشبكات العصبية، خوارزميات التعلم.
  • البرمجيات والأدوات المستخدمة مثل Python، TensorFlow، Scikit-Learn
  • كيفية جمع، تنظيف، وتحليل البيانات لاستخدامها في نماذج التعلم الآلي.
• دمج التعلم الآلي في اتخاذ القرارات الاستراتيجية
  • استخدام نماذج التعلم الآلي لتحليل البيانات واستخلاص الرؤى.
  • استخدام التنبؤات المبنية على التعلم الآلي في اتخاذ قرارات استراتيجية.
• تطوير استراتيجيات القيادة المدعومة بالبيانات
  • كيفية تصميم استراتيجيات باستخدام تحليلات التعلم الآلي.
  • استخدام التعلم الآلي لتحفيز الابتكار وإيجاد حلول جديدة للتحديات الاستراتيجية.
• إدارة التغيير والتحديات التكنولوجية
  • استراتيجيات لإدارة التغيرات الناتجة عن إدخال التعلم الآلي.
  • التعامل مع التحديات التقنية المرتبطة بتطبيق التعلم الآلي.
  • كيفية إدارة فرق العمل في ظل التغيرات التكنولوجية.
• القضايا الأخلاقية والخصوصية في التعلم الآلي
  • قضايا التحيز، الشفافية، والخصوصية.
  • وضع سياسات لضمان الاستخدام الأخلاقي للتعلم الآلي.
  • فهم القوانين واللوائح المتعلقة بحماية البيانات واستخدامها.
• تعزيز التواصل والشفافية باستخدام التعلم الآلي
  • استخدام أدوات التعلم الآلي لتحسين التواصل داخل الفرق.
  • كيفية تعزيز الشفافية من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي.
• الاستعداد للمستقبل والتكيف مع الاتجاهات التكنولوجية
  • ما هي الاتجاهات القادمة وكيفية التكيف معها؟
  • كيفية الاستجابة للتغيرات التكنولوجية بسرعة وفعالية.