تقدم الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير دورة في إعداد وتحليل البيانات الكمية، ويُعتبر تحليل البيانات لغة العصر، وهي عملية فحص وتدقيق وإعادة تشكيل للبيانات الأصلية بغرض استنباط من هذه البيانات بعض المعلومات والتي يمكن من خلالها اتخاذ وتحديد القرارات. كما يُعد مصطلح "تحليل البيانات" مصطلحاً شاملاً وواسعاً للغاية، ويتضمن تحليل البيانات الكمية والنوعية. يهدف تحليل البيانات إلى تعلّم كيفية تحليل المعلومات كالأنماط المخفية واتجاهات السوق وتفضيلات العملاء بهدف حل المشكلات واتخاذ قرارات مدروسة وبنّاءة.

وتهدف هذه الدورة المقدمة من الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير إلى تمكين المشتركين من فهم وتطبيق المبادئ والمنهجيات الأساسية لأدوات جمع البيانات للبحوث التجارية والتسويقية. تنظر الدورة بشكل خاص على العناصر العملية للسلوك الاستجوابي المتعلق بطبيعة البيانات التي يجري جمعها وذلك التأكد من أن المشتركين يعرفون بوضوح المعلومات التي يحتاجوها من السياقات البحثية المختلفة، ولتمكينهم من تصميم أدوات جمع البيانات وتقنيات القياس المناسبة.

الفئة المستهدفة

• الموظفين الحاليين والمحتملين في مجال البحوث التجارية وبحوث التسويق.
• الباحثين داخل المؤسسات وفي والخدمة العامة والقطاعات غير الحكومية.
• المدراء الذين يستخدمون خدمات البحوث التجارية والتسويقية.
• كل من يجد في نفسه الحاجة لهذه الدورة ويرغب بتطوير مهاراته وخدماته.

أهداف البرنامج

في نهاية برنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• فهم وتطبيق المبادئ والمنهجيات الأساسية في أدوات جمع البيانات للبحوث التجارية والتسويقية.
• التعرف على المعلومات المطلوبة معرفتها من السياقات البحثية المختلفة.
• تصميم أدوات جمع البيانات وتقنيات قياس مناسبة.
• تطبيق تحليل البيانات الإحصائي والاستكشافي على مجموعة من البيانات.
• تعلم عملية تحليل البيانات، وكيفية طرح سؤال، وعمل التنبؤات، وبعض المفاهيم الأساسية الأخرى لتحليل البيانات.
• التعرف على أهم برامج تحليل البيانات ومتى نستخدم كل منهم.

محتويات البرنامج التدريبي:

• ما هو تحليل البيانات؟
• مقدمة في المناهج النوعية التي تتضمن الملاحظة، إجراء المقابلات، الأنثروبولوجيا، علم الإشارات، وغيرها من النهج المتعلقة بالإنترنت.
• فهم المبادئ والمميزات الأساسية لمجموعة من طرق جمع البيانات النوعية.
• المفاهيم الأساسية لتحليل البيانات.
• أنواع البيانات - البيانات الأولية والثانوية، البيانات الكمية والنوعية.

• أنواع تحليل البيانات:
  • التحليل التنبؤي Predictive Analysis.
  • التحليل التشخيصي Diagnostic Analysis.
  • التحليل الإحصائي Statistical Analysis.

• أصناف تحليل البيانات:
  • تحليل وصفي.
  • تحليل استكشافي.
  • تحليل استنتاجي.
  • تحليل تنبؤي.
  • تحليل سببي.
  • تحليل ميكانيكي.

• اهداف تحليل البيانات.
• دور تحليل البيانات في اتخاذ القرارات.
• دور تحليل البيانات في فهم الأنماط المخفية واتجاهات السوق وتفضيلات العملاء بهدف حل المشكلات واتخاذ قرارات مدروسة وبنّاءة.
• عملية تحليل البيانات، وكيفية طرح سؤال، وعمل التنبؤات.
• إنشاء وإدارة مشروع البحث النوعي.
• دور تحليل البيانات في الأعمال التجارية.
• تنظيم وفحص البيانات المستلمة وإدارة المعلومات.
• تصميم قاعدة البيانات.
• اعداد النموذج المفاهيمي للبيانات.
• أهم برامج تحليل البيانات ومتى نستخدم كل منهم.
• استخدام الجداول والمخططات المحورية Pivot ونماذج البيانات Excel Data Model.
• إنشاء واستخدام وظائف Excel Cube، وإنشاء رسومات بيانية يمكنها تلخيص المعلومات التي تم استردادها باستخدام وظائف Excel Cube.
• تحويل تقارير Excel المنسقة إلى بيانات قابلة للاستخدام لإجراء مزيد من التحليل.
• استخدام الطرق المتقدمة لعرض البيانات من خلال تطبيق Power BI.
• استخلاص النتائج بشكل احترافي من البيانات بعد تحليلها.
• استخدام مجموعة أدوات Microsoft Power BI للاتصال بمجموعة واسعة من مصادر البيانات.
• تدريبات عملية وتطبيقات.