في عصر التطور التكنولوجي ووسائل التخزين وتبادل المعلومات المنتشرة، أي نقل المعلومات عبر الشبكات ومن موقع لآخر، أصبح من الضروري النظر في أمن المعلومات والبيانات ومراقبتها. أمن المعلومات هو العلم التطبيقي الذي يوفر حماية كبيرة وكافية للمعلومات ضد أي مخاطر قد تهددها أو تلحق الضرر بها. ويتم ذلك من خلال الأدوات والوسائل اللازمة لحماية المعلومات من المخاطر الداخلية والخارجية. تُستخدم جميع المعايير والتدابير المتخذة لمنع الوصول إلى المعلومات من قبل الأشخاص غير المصرح لهم من خلال الاتصالات لضمان صحة وموثوقية هذه الاتصالات. تؤكد الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير على أهمية هذه الممارسات في عالمنا الرقمي اليوم.

كيف سيستفيد المشاركون من حضور البرنامج التدريبي:

في نهاية الدورة سيعرف المشاركون:

• تعزيز خبرة ذكاء الأعمال (BI) في تشريح البيانات وتقطيعها وإخفائها ونمذجتها.
• معالجة البيانات ودمجها واستخدامها في إعداد التقارير وعمليات التحليل.
• تطوير نماذج ذكاء الأعمال ولوحات التحكم وبطاقات النتائج وإدارة التقارير من خالل ربط برنامج الإكسل مع برامج النصوص أو ملفات الإكسل الأخرى.
• إنشاء تقارير متقدمة تعتمد على أساليب وتقنيات العرض الديناميكي.

هذه الدورة مقدمة للجمهور المستهدف التالي:

• المدراء وأصحاب الأعمال.
• مدراء الأقسام الإدارية في الشركات.
• مدراء مراكز نظم المعلومات في الشركات.
• مدراء قسم أمن المعلومات والتوثيق في الشركات.
• مطورو أنظمة حماية الحاسبات في الشركة.

• مقدمة في تحليل البيانات وإدارة الأعمال:
  • مفهوم تحليل البيانات وأهميته في عمليات إدارة الأعمال.
  • أنواع البيانات ومصادرها في سياق الأعمال.
  • دور تحليل البيانات في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
• أساسيات تحليل البيانات:
  • استكشاف البيانات وتنظيفها وتحويلها إلى صيغ قابلة للتحليل.
  • تطبيق أساليب التلخيص والتصور البياني لفهم البيانات.
• تقنيات تحليل البيانات المتقدمة:
  • تحليل الانحدار والتنبؤ بالبيانات.
  • تقنيات التصنيف والتجميع في تحليل البيانات.
  • استخدام تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات.
• تحليل البيانات الكبيرة (Big Data):
  
  • تحليل ومعالجة البيانات الكبيرة باستخدام أدوات وتقنيات خاصة.
  • استخدام تقنيات الحوسبة السحابية لإدارة وتحليل البيانات الكبيرة.
• تطبيقات تحليل البيانات في إدارة الأعمال:
  • استخدام تحليل البيانات في تحليل السوق وفهم احتياجات العملاء.
  • استخدام تحليل البيانات لتحسين عمليات الإنتاج والتوريد.
  • تحليل البيانات لتحسين الأداء المالي وتوجيه استراتيجيات النمو.
• أمن البيانات والخصوصية:
  • مبادئ أمن البيانات وحماية الخصوصية.
  • التحديات والمخاطر المتعلقة بأمن البيانات وكيفية التعامل معها.
• دراسات الحالة وتطبيقات عملية:
  • تحليل دراسات الحالة العملية لتطبيقات تحليل البيانات في مختلف الصناعات.
  • تطبيق الأدوات والتقنيات المعلمة خلال الدورة على مجموعة من المشاكل الحقيقية في إدارة الأعمال.
• مهارات التواصل وتقديم التقارير:
  • كيفية تقديم النتائج والتقارير بشكل فعّال لفهم أفضل للبيانات واتخاذ القرارات الاستراتيجية.